[发明专利]一种基于NLP的系统测试用例自动生成方法

权利要求书

1.一种基于NLP的系统测试用例自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)文本预处理：

对软件需求文档进行预处理，是将文档转换为纯文本，保留章节标题和段落信息，并提取特定章节；软件需求文档都是根据特定模板进行编制，每个章节都是对特定内容的描述；系统测试用例设计集中在软件功能描述，提取出来的章节内容是下一步处理的重点；

2)分词与语义分析：

分词与语义分析环节是利用NLP技术，得到对软件功能描述的关键；分词算法使用基于字符匹配的分词方法，利用软件开发项目涉及的特定领域知识得到词汇库，再利用搜索算法进行扫描匹配分词；语义分析算法采用句子级的浅层语义分析，标注出语句的成分类型，其中，成分类型包括主语、谓语、宾语成分，从而得到逻辑关系；

其中，分词与语义分析包括如下步骤：

S1、对经过预处理后的文本，以段落为基本模块提取文字序列；

S2、对单句话进行分词，得到词组序列；

S3、对词组序列进行浅层语义分析，标注语义角色，得到关键词逻辑序列；

3)关键词模板匹配：

针对软件项目的特定工程领域，基于项目工程经验，针对软件需求有针对性的需求分析和测试用例设计方法；根据积累下来的软件测试设计经验，形成包含特定关键词的测试用例模板，并通过关键词进行查找匹配；

关键词模板匹配方法包括如下步骤：

S1、提取词组逻辑序列中的主语词组；

S2、在项目测试用例模板库中进行主语关键词匹配；

S3、若找到匹配的测试用例模板，则根据词组逻辑序列，自动生成系统测试用例；若没有找到匹配的关键词，则该语句处理结束；

4)测试用例自动生成：

根据匹配得到的关键字逻辑序列和测试用例模板，通过关键词替换，自动生成系统测试用例；

其中，基于NLP的系统测试用例自动生成方法包括以下步骤：

软件需求为word形式的文档，经过预处理提取文本后，得到如下章节的内容描述：

功能描述；

主页面显示；

在主页面下按压“地图”键，进入数字地图导航页面；

在数字地图导航页面，航向显示范围为-180.0到179.9；

经过NLP的分词处理后，自动得到两句话的相应词组序列：

在/主页面下/按压/“地图”键/进入/数字地图导航页面；

在/数字地图导航页面/航向/显示范围/为/-180.0/到/179.9；

并得到相应的成分：

名词：主页面、“地图”键、数字地图导航页面；

动词：按压、进入；

状态语：在；

名词：数字地图导航页面、航向、显示范围；

动词：为；

状态语：在、到；

数词：-180,179；

经过语义分析，自动得到相应的关键词逻辑序列：

主页面、按压、“地图”键、进入、数字地图导航页面；

数字地图导航页面、航向、显示范围、-180、179；

在过往的软件项目测试实践中，已经积累了一定量的软件测试用例模板：

模板1在{{X1}}页面，按压{{X2}}键，观察是否进入{{X3}}页面；

关键词：页面、按压、键、进入；

模板2在{{X1}}页面，通过设置不同的外部输入，观察{{X2}}在显示范围为下边界{{X3}}外或上或内，上边界{{X4}}上、外是否显示正常；

关键词：页面、显示范围；

对上述得到的语句进行模板匹配，得到的结果为第一句话匹配模板1，第二句话匹配模板2，再将每句话的关键词替换模板中的可替换部分，自动生成测试用例；

在主页面，按压“地图”键，观察是否进入数字地图导航页面；

在数字地图导航页面，通过设置不同的外部输入，观察航向在显示范围为下边界-180.0外或上或内，上边界179上或外是否显示正常。