[发明专利]一种InSAR形变监测中大气噪声校正的RF方法有效
| 申请号： | 201711257891.9 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN107817481B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 朱邦彦;储征伟;李建成;唐伟 | 申请（专利权）人： | 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/40 | 分类号： | G01S7/40;G01S13/90 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 insar 形变 监测 大气 噪声 校正 rf 方法 | ||
1.一种InSAR形变监测中大气噪声校正的RF方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：通过时间序列PS-InSAR方法获取包含PS点相位的干涉图；
步骤二：利用坐标转换将PS点经纬度坐标转至本地直角坐标系，建立干涉相位与高程的空间相关模型，以获取垂直分层噪声
其中，S为尺度因子，h为DEM中提取的高程，为干涉图整体相位偏移；
步骤三：利用空间带通滤波，计算出滤波相位以及滤波高程；
步骤四：采用拓展式稳健估计方法，计算出滤波相位与滤波高程之间拟合的S以及
步骤五：减去各差分干涉图PS点均值，对残余相位先进行时间域的高通滤波，再进行空间域的低通滤波，得到各差分干涉图主影像的湍流混合噪声
步骤六：将垂直分层噪声与湍流混合噪声叠加得到总的大气噪声并从各干涉图中扣除即可得到形变时间序列；
步骤七：将包含形变信息的干涉图转换至原始经纬度坐标系。
2.根据权利要求1所述的一种InSAR形变监测中大气噪声校正的RF方法，其特征在于：步骤四中，所述拓展式稳健估计中针对高分SAR影像海量PS点的矩阵构造方法：
最小二乘残差的协因数阵Qv构造形式：
其中，P为等价权阵的初值，为等价权阵，那么，协因数阵对角元素
矩阵N构造形式：
那么，矩阵N中任一元素可以归纳为
矩阵C构造形式：
那么，C的任一元素可以归纳为
稳健估计方法估计准则转化为：
3.根据权利要求1所述的一种InSAR形变监测中大气噪声校正的RF方法，其特征在于：步骤四中，所述拓展式稳健估计方法中的收敛阈值t0为1×10-5。
4.根据权利要求1所述的一种InSAR形变监测中大气噪声校正的RF方法，其特征在于：步骤三和步骤五中，所述的滤波方法：利用空间带通滤波探测并扣除消除季节性的影响，剩余满足时间上不相关的特征，采用时间域—空间域的滤波方法进行分离，三种滤波方法相结合来计算
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