[发明专利]一种无源光网络规划方法、设备及无源光网络有效
申请号: | 201711258389.X | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN107896347B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 陆忞;朱红;陈旸羚;郭少勇;丰雷;王宏延;李秋生;郦竞伟 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力公司南京供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | H04Q11/00 | 分类号: | H04Q11/00;H04W16/18;H04W16/22;H04W24/02 |
代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人: | 商晓莉 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无源 网络 规划 方法 设备 | ||
1.一种无源光网络规划方法,其特征在于,应用在具有无线蜂窝网络的网络环境中,包括:
确定网络环境中接入无线基站的多模终端节点,其中,所述确定网络环境中接入无线基站的多模终端节点,包括:
蚁群智能优化算法初始化步骤:初始化每只蚂蚁对应一组多模终端节点序列,其中,预设了蚂蚁数量;
进行多模终端节点与无线基站的连接关系确定步骤:蚂蚁按照对应的序列顺序为每个多模终端节点寻找满足多模终端节点业务需求的无线基站并接入;
对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划;
其中,所述对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,包括:
对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,获得最新的无源光网络规划方案;
基于接入基站的多模终端节点方案和最新的无源光网络规划方案,确定无线- 无源光网络混合组网覆盖率;
基于所述覆盖率进行蚁群信息素更新,并判断是否满足迭代终止条件,其中,迭代终止条件为迭代次数到达了指定的最大迭代次数,或者最优解没有改进的次数达到了指定的最大次数,所述最优解为每次迭代得到的最大的无线-无源光网络混合组网达到的覆盖率;
若满足,则将最新的无源光网络规划方案确认为最终的无源光网络规划方案;
若不满足,则返回上述蚁群智能优化算法初始化步骤。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,蚂蚁按照对应的序列顺序为每个多模终端节点寻找满足多模终端节点业务需求的无线基站并接入,包括:
基于多模终端节点的业务需求,确定满足约束条件的无线基站,所述约束条件为:网络覆盖准则和基站的容量限制;
进行选择接入的无线基站步骤:蚂蚁按照设定概率为多模终端节点从满足约束条件的无线基站中选择接入的无线基站,所述设定概率根据无线基站服务多模终端节点对应的信息素值和无线基站与多模终端节点之间的距离确定。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,获得最新的无源光网络规划方案,包括:
依次遍历每只蚂蚁,执行下述无源光网络规划方案,将执行下述无源光网络规划方案得到的结果作为最新的无源光网络规划方案;
其中,无源光网络规划方案包括:
从候选位置中进行分光器位置的选择;
进行光配线网络规划:基于已选择的分光器位置和给定的光线路终端,选择最优的光纤连接方式,实现从光线路终端到分光器再到光网络单元的最优光纤连接,使无源光纤网络在预算成本条件下达到最大覆盖。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,从候选位置中进行分光器位置的选择,包括:
采用0-1二进制遗传算法,从候选位置中进行分光器位置的选择,其中:若一个候选位置被设为分光器,则将此位置对应的遗传个体染色体对应位置的值设置为1,否则为0。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,进行光配线网络规划,包括:
使用图论方法进行光配线网络规划:在图G中寻找最小代价多播生成树,将两个多模终端节点间的光纤部署成本作为生成树上边的代价,在把多模终端节点加入生成树后重新计算部署成本时,若遇到已经经过的路径,则计算此路径的布线成本。
6.一种无源光网络规划设备,其特征在于,应用在具有无线蜂窝网络的网络环境中,包括:
确定模块,用于确定网络环境中接入无线基站的多模终端节点,具体包括:
初始化单元,用于蚁群智能优化算法初始化:初始化每只蚂蚁对应一组多模终端节点序列,其中,预设了蚂蚁数量;连接单元,用于进行多模终端节点与无线基站的连接关系确定:蚂蚁按照对应的序列顺序为每个多模终端节点寻找满足多模终端节点业务需求的无线基站并接入;
规划模块,用于对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,
其中,所述对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,包括:
对未接入无线基站的多模终端节点进行无源光网络规划,获得最新的无源光网络规划方案;
基于接入基站的多模终端节点方案和最新的无源光网络规划方案,确定无线-无源光网络混合组网覆盖率;
基于所述覆盖率进行蚁群信息素更新,并判断是否满足迭代终止条件,其中,迭代终止条件为迭代次数到达了指定的最大迭代次数,或者最优解没有改进的次数达到了指定的最大次数,所述最优解为每次迭代得到的最大的无线-无源光网络混合组网达到的覆盖率;
若满足,则将最新的无源光网络规划方案确认为最终的无源光网络规划方案;
若不满足,则返回到确定模块中的初始化单元,执行蚁群智能优化算法初始化。
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