[发明专利]一种基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法

权利要求书

1.一种基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取模拟时间内的气象资料和地形资料，设置评估区域并对气象资料和地形资料进行预处理；

(2)选择对模拟具有较大影响的不同参数化方案组合，根据模拟地区选择合适的参数化方案；

(3)利用WRF-Chem模式模拟颗粒物浓度，依据Mie理论计算颗粒物对550nm的消光系数，并考虑大气分子的消光，运用改进的大气能见度参数化方案计算大气能见度。

2.根据权利要求1所述的基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于：所述参数化方案包括微物理方案、长波辐射参数化方案、短波辐射参数化方案、陆面过程方案、边界层参数化方案、积云对流参数化方案、气溶胶方案气相化学反应机制。

3.根据权利要求1所述的基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于：大气能见度V_R的计算公式为：

式中：b_p为颗粒物消光系数，单位Mm^-1；b_sg为气体分子散射系数，单位Mm^-1；b_ag为气体分子吸收系数，单位Mm^-1。

4.根据权利要求3所述的基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于：颗粒物消光系数是颗粒物对550nm波长的消光系数，通过Mie理论计算获得，公式如下：

式中：i为粒径段，取值为1、2、3、4，对应的粒径分别为0.039～0.156、0.156～0.625、0.625～2.5、2.5～10μm；Q_ext为消光效率因子；D_p为颗粒物的平均直径，m；N为颗粒物的数浓度，个/m³；vol_dry为干颗粒物的体积分数，％；vol_water为液态水体积分数，％。

5.根据权利要求3所述的基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于：b_sg取值为13Mm^-1。

6.根据权利要求3所述的基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法，其特征在于：b_ag为气体分子吸收系数，主要由NO₂污染贡献，其吸收系数为NO₂质量浓度的0.33倍。