[发明专利]海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统及方法有效
申请号: | 201711260312.6 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN108092802B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 屈建平;彭威伟;贾兴亮;王溯勇;王慕;陈珊珊;张晓辉 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人: | 王卫东 |
地址: | 430064 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 海洋 核动力 平台 装置 数值 预测 维修 系统 方法 | ||
1.一种海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统,其特征在于,包括:
传感网络子系统,其用于采集和传输核动力装置的目标设备的实时运行数据;
数据存储子系统,其用于分布式存储所述目标设备的实时运行数据;以及
智能维修分析子系统,其根据所述目标设备的实时运行数据建立目标设备的数学模型,并对所述数学模型进行拟合和调整,所述智能维修分析子系统还基于拟合和调整后的数学模型进行分析和计算,预测将发生故障的目标设备的位置和状态信息并报警;
所述智能维修分析子系统包括数学模型构建模块、数值预测维修算法模块和数值预测维修报警模块;
数学模型构建模块确定影响每个目标设备可靠运行的关键变量,并基于关键变量建立多变量非线性函数;
数值预测维修算法模块根据深度学习框架TensorFlow并结合目标设备的实际运行数据,对多变量非线性函数进行拟合和调整,确定关键变量的影响权重和频率,再基于拟合和调整后的多变量非线性函数进行分析和计算,预测将发生故障的目标设备的位置和状态信息;
数值预测维修报警模块对将发生故障的目标设备进行报警。
2.如权利要求1所述的海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统,其特征在于,所述传感网络子系统包括多个传感器,所述传感器用于测量并传输所述目标设备的实时运行数据。
3.如权利要求2所述的海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统,其特征在于:所述传感网络子系统还包括多个无线中继器和多个交换机,所述无线中继器用于将所述目标设备的实时运行数据以中继方式发送至所述交换机。
4.如权利要求1所述的海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统,其特征在于:所述数据存储子系统包括数据存储层和数据访问层。
5.如权利要求1所述的海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统,其特征在于:所述目标设备包括泵、阀门、管道、热交换器、冷凝器和电气柜。
6.一种利用权利要求1所述的海洋核动力平台核动力装置的数值预测维修系统进行维修的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1.传感网络子系统采集和传输核动力装置的目标设备的实时运行数据;
S2.数据存储子系统分布式存储所述目标设备的实时运行数据,并提供数据访问接口;
S3.智能维修分析子系统根据所述目标设备的实时运行数据建立目标设备数学模型,并对数学模型进行拟合和调整,且还基于拟合和调整后的数学模型进行分析和计算,预测将发生故障的目标设备的位置和状态信息并报警;
所述智能维修分析子系统包括数学模型构建模块、数值预测维修算法模块和数值预测维修报警模块,步骤S3具体包括:
数学模型构建模块确定影响每个目标设备可靠运行的关键变量,并基于关键变量建立多变量非线性函数;
数值预测维修算法模块根据深度学习框架TensorFlow并结合目标设备的实际运行数据,对多变量非线性函数进行拟合和调整,确定关键变量的影响权重和频率,再基于拟合和调整后的多变量非线性函数进行分析和计算,预测将发生故障的目标设备的位置和状态信息;
数值预测维修报警模块对将发生故障的目标设备进行报警。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:所述传感网络子系统包括多个传感器,所述传感器测量并传输所述目标设备的实时运行数据。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:所述传感网络子系统还包括多个无线中继器和多个交换机,无线中继器将数据传输传感器传输的所述目标设备的实时运行数据以中继方式发送至所述交换机。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七一九研究所,未经中国船舶重工集团公司第七一九研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711260312.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。