[发明专利]资产数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201711260351.6 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN108256667A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 谢依辰 申请(专利权)人: 重庆金融资产交易所有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 400010 重庆市渝*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 计算机设备 存储介质 数值内容 文本内容 债务类型 资产 预测 读取 预测数据 预设 数据库
【说明书】:

发明涉及一种资产数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。所述方法包括:读取数据库中的待预测债务的债务数据,债务数据中包含文本内容和对应的数值内容;对债务数据中的文本内容进行处理,确定待预测债务的债务类型;根据债务类型采用对应的预设模型对数值内容进行计算,生成待预测债务的单项负债预测数据。上述的资产数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备提高了资产数据处理的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种资产数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

资产负债表作为企业报表的一部分,反映了企业在一个时间点的财务状况。预测资产负债表,是企业全面预算管理中资产预算中的一部分,是依据当前的实际资产负债表和全面预算中的其他预算所提供的资料编制而成的总括性预算表格,可以反映企业预算期末的财务状况,还可以为投资决策提供参考。

然而,传统的资产负债表,主要是基于企业内财务部门大量的历史资产数据,通过人工进行线下计算得到,由于债务情况复杂及资产数据计算繁琐,导致资产数据处理的效率较低。

发明内容

基于此,有必要针对资产数据处理的效率较低的技术问题,提供一种资产数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种资产数据处理方法,包括:读取数据库中的待预测债务的债务数据,所述债务数据中包含文本内容和对应的数值内容;对所述债务数据中的文本内容进行处理,确定所述待预测债务的债务类型;根据所述债务类型采用对应的预设模型对所述数值内容进行计算,生成所述待预测债务的单项负债预测数据。

在其中一个实施例中,所述对所述债务数据中的文本内容进行处理,确定所述待预测债务的债务类型,包括:提取所述文本内容中的文本关键词;将所述文本关键词与预设的债务类型关键词库中的债务类型关键词进行匹配;根据匹配的债务类型关键词确定相应待预测债务的债务类型。

在其中一个实施例中,所述根据所述债务类型采用对应的预设模型对所述数值内容进行计算,生成所述待预测债务的单项负债预测数据,包括:根据所述数值内容,计算所述待预测债务在预测时间点的单项本金和;根据所述单项本金和与所述数值内容,采用对应的预设模型计算所述待预测债务在所述预测时间点的单项利息和;根据所述单项本金和与所述单项利息和进行计算,生成所述待预测债务在所述预测时间点的单项负债预测数据。

在其中一个实施例中,所述数值内容中包含当前债务数额与在当前时间点至预测时间点之间每个还款时间点的还款计划数额;所述根据所述数值内容,计算所述待预测债务在预测时间点的单项本金和,包括:根据所述当前时间点至预测时间点之间每个还款时间点的还款计划数额进行计算,生成所述待预测债务在预测时间点的还款计划总额;根据所述当前债务数额与所述还款计划总额进行计算,生成所述待预测债务在所述预测时间点的单项本金和。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆金融资产交易所有限责任公司,未经重庆金融资产交易所有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711260351.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top