[发明专利]应用程序推送方法、装置、服务器以及存储介质在审
申请号: | 201711260865.1 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN107872535A | 公开(公告)日: | 2018-04-03 |
发明(设计)人: | 严婷 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)44351 | 代理人: | 刘云青 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 推送 方法 装置 服务器 以及 存储 介质 | ||
1.一种应用程序推送方法,其特征在于,所述方法包括:
当应用程序推送请求被触发时,获取所述应用程序推送请求的目标用户对当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据;
根据所述目标用户对所述当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据,确定所述目标用户的用户聚类,所述用户聚类根据样本用户对当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据进行聚类分析获得,每个用户聚类对应一个应用程序推送列表;
获取所述目标用户的用户聚类对应的应用程序推送列表;
将所获取的应用程序推送列表作为新的应用程序推送列表推送给目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户对所述当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据,确定所述目标用户的用户聚类,包括:
根据所述目标用户对所述当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据,对所述当前应用程序推送列表中的应用程序进行兴趣度评分;
根据所述当前应用程序推送列表中的应用程序的兴趣度评分,以及所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的相关度评分,获得所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的聚类相关度;
根据当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的聚类相关度,计算各用户聚类的匹配分数;
选择匹配分数最高的用户聚类作为与所述目标用户的用户聚类。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的聚类相关度,计算各用户聚类的匹配分数,包括:
将属于同一用户聚类的当前应用程序推送列表中的应用程序的聚类相关度相加,得到该用户聚类的匹配分数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前应用程序推送列表中的应用程序的兴趣度评分,以及所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的相关度评分,获得所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中聚类相关度,包括:
将所述当前应用程序推送列表中的应用程序的兴趣度评分,与所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中的相关度评分相加或者相乘,获得所述当前应用程序推送列表中的应用程序在各用户聚类对应的应用程序推送列表中聚类相关度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据样本用户对应用程序推送列表中的应用程序的操作数据进行聚类分析获得用户聚类,包括:
统计各样本用户的对各应用程序的操作数据;
根据各应用程序的操作数据,确定出各样本用户兴趣度最高的软件类别,对样本用户进行聚类划分,得到不同特征的用户聚类。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获得各用户聚类对应的应用程序推送列表,包括:
根据各用户聚类下的样本用户对应用程序的兴趣度,在各用户聚类下对应用程序进行排序;
将每个用户聚类下,排序在前N个的应用程序作为该用户聚类对应的应用程序推送列表。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述操作数据包括用户对应用程序的搜索次数、对应用程序安装信息的浏览时长、下载次数、是否安装、更新次数、启动次数、运行时长以及评价数据中的一种或多种的组合。
8.一种应用程序推送装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于当应用程序推送请求被触发时,获取所述应用程序推送请求的目标用户对当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据;
聚类确定模块,用于根据所述目标用户对所述当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据,确定所述目标用户的用户聚类,所述用户聚类根据样本用户对当前应用程序推送列表中的应用程序的操作数据进行聚类分析获得,每个用户聚类对应一个应用程序推送列表;
列表获取模块,用于获取所述目标用户的用户聚类对应的应用程序推送列表;
列表推送模块,用于将所获取的应用程序推送列表作为新的应用程序推送列表推送给目标用户。
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