[发明专利]用于室内监控的方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711261063.2 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN107872776B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 李夫路;周雄志;尹冰艳 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04L29/08;H04L12/28;G06N3/08
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 李昕巍;章侃铱
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 室内 监控 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于室内监控的方法,其特征在于,包括:

接收由多个红外传感器采集的感知数据且所述感知数据来源于多个被监控对象;

对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系;

根据所述对应关系对所述多个被监控对象的所述感知数据进行处理,以获取所述多个被监控对象的活动规律数据;

其中,对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系,包括:

通过红外传感器输出的模拟信号对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据对应的信号标识,所述模拟信号包括红外传感器的电压、电流、电阻、电容或频率;以及

根据所述信号标识确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

通过所述多个被监控对象的所述活动规律数据控制所述红外传感器的工作模式。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述多个被监控对象的所述活动规律数据生成三维显示数据;

通过所述三维显示数据展示所述多个被监控对象的移动轨迹。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系还包括:

利用卷积神经网络模型对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

通过历史感知数据训练所述卷积神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系,包括:

通过数字信号和模拟信号两个维度对所述感知数据进行分析识别以确定所述感知数据对应的信号标识;以及

根据所述信号标识确定所述感知数据与所述多个被监控对象的对应关系。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过所述三维显示数据展示所述多个被监控对象的移动轨迹,包括:

获取所述多个被监控对象的三维显示数据;

将所述三维显示数据按照时间序列进行排序,以获取位置移动和对应的时间信息;

将所述多个被监控对象中的每个被监控对象的位置移动和相应的时间信息分别放入独立的队列中;

利用调度算法通过所述队列分别展示所述每个被监控对象的移动轨迹。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,利用调度算法通过所述队列分别展示所述每个被监控对象的移动轨迹,包括:

利用轮询调度算法或者优先调度算法通过所述队列分别展示所述每个被监控对象的移动轨迹。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收由多个红外传感器采集并上传的感知数据包括:

采用无线网络传输方式在时间序列内接收由多个红外传感器上传的所述感知数据。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述多个被监控对象的所述活动规律数据确定所述被监控对象是否处于异常状态。

11.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

所述工作模式包括感知模式以及休眠模式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司,未经泰康保险集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711261063.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top