[发明专利]工程机械数据融合分析的方法及装置在审
申请号: | 201711262714.X | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN108629361A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南京天朝机网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02 |
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地址: | 211100 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工程机械 数据融合 交易信息 分析 利益最大化 分析处理 分析系统 关联规则 机械设备 交易决策 匹配机械 机主 交易 租用 传输 预测 客户 | ||
本发明提出了一种工程机械数据融合分析的方法及装置。本发明的工程机械数据融合分析的方法,包括:获取海量的工程机械数据;汇总传输至数据融合分析系统;分析处理所述工程机械数据,获得工程机械交易信息的关联规则;预测工程机械交易信息,生成交易决策。本发明的工程机械数据融合分析的方法及装置能够提前匹配机械设备的供求客户,提高机械设备的利用效率,促进交易相关方的利益最大化。无论是租用机械的用户或是拥有机械的机主,在卖买交易中都可以准确迅速地得到可靠的交易信息。
技术领域
本发明涉及一种数据分析方法,尤其涉及一种工程机械数据融合分析的方法。
背景技术
随着共享经济的越来越普及,很多的生活与工作用具都可以以共享的形式来为用户提供服务,或是以租赁、公共售卖的形式获得用户,在这种情况下,设备设施的使用,仅仅依靠现场服务,已经是不能够满足要求的,自然会使用其它的方式或方法,特别是各类工程机构的数据分析处理,以及基于数据的优化与应用,基于目前互联网与数据分析技术的发展,可以于这些工程机械类设备设施的数据进行分析提取,以提高整个平台及系统的运营。但是,目前还缺少这样的针对于工程机械设施设备的整体技术解决方案。
发明内容
本发明提出了一种工程机械数据融合分析的方法及装置。
本发明的工程机械数据融合分析的方法,包括:
获取海量的工程机械数据;
汇总传输至数据融合分析系统;
分析处理所述工程机械数据,获得工程机械交易信息的关联规则;
预测工程机械交易信息,生成交易决策。
所述海量的工程机械数据包括工程项目数据、机械设备数据、工程交易数据;所述工程项目数据包括项目类型、项目时间、机械类型、项目工期、每月工程量、每月工程量增长率、设备提供方、设备需求方等;所述机械设备数据包括机械设备的产品性能、技术指标、每次工作时间、每月作业量、工作频次、出厂时间、额定每月作业量、最大每月作业量、使用寿命、单台设备每月维修次数等;所述工程交易数据包括工程中标、中标时间、设备租售、交易金额、交易时间等。
优选通过通信网络将海量的工程机械数据汇总传输至数据融合分析系统;所述通信网络可以选用全球卫星定位系统、手机通信网络和互联网中的一种或多种,以实现数据信息的远距离传输交换和共享。
所述数据融合分析系统优选包括数据管理子系统、数据分析子系统、决策生成和执行子系统。
所述数据管理子系统能够监控、记录、存储海量的工程机械数据,可以实现工程机械设备的智能化识别、定位、跟踪、监控和工程项目、工程交易的信息管理,使工程机械、机主、用户、操作手、技术服务工程师、代理店与制造厂达成异地、远程、动态及全天候的数据联系网。
所述数据分析子系统能够分析处理所述工程机械数据,获得工程机械交易信息的关联规则。
所述数据分析子系统优选采用以下步骤分析处理所述工程机械数据,获得工程机械交易信息的关联规则:
(1)预设机械设备供求信息变量;
(2)根据已知数据集获取所述预设机械设备供求信息变量与已知自变量的关联公式;获得包含所述设备供求信息变量与已知自变量的数据集;
(3)在包含所述设备供求信息变量与已知自变量的数据集中找出所有的频繁项集;根据置信度产生反映设备供求信息的关联规则;
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