[发明专利]身份识别方法和身份识别系统

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

获得原始图像；

根据预设的第一窗宽，对所述原始图像进行第一处理，获得待检指纹图像；

根据预设的第二窗宽，对所述原始图像进行第二处理，获得待检毛孔图像，所述第二窗宽大于所述第一窗宽；

根据所述待检指纹图像和所述待检毛孔图像进行身份识别。

2.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，进行身份识别的步骤包括：

根据所述待检毛孔图像，对待检测者进行活体检测；

所述待检测者通过所述活体检测，且在所述待检指纹图像与预存的指纹模板匹配成功时，判断所述待检测者通过身份识别。

3.如权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，根据所述待检毛孔图像，对待检测者进行活体检测的步骤包括：

根据所述待检毛孔图像中毛孔的密度或者毛孔的相对距离进行所述活体检测。

4.如权利要求2或3所述的身份识别方法，其特征在于，进行所述活体检测的步骤包括：

根据预设面积，对所述待检毛孔图像进行等面积分区；

根据所述待检毛孔图像每个区域的对比度，选定待检区域；

根据所述待检区域内毛孔的数量或者毛孔的相对距离进行所述活体检测，在所述毛孔的数量在预设的活体数量阈值范围内时，或者，毛孔的相对距离在预设的活体距离阈值范围内时，判断所述待检测者通过所述活体检测。

5.如权利要求4所述的身份识别方法，其特征在于，选定待检区域的步骤包括：

对所述待检毛孔图像进行分区之后，获得所述待检毛孔图像中每个区域的对比度；

以对比度最大的区域作为所述待检区域；

或者，以对比度在预设的待检阈值范围内的一个或多个区域作为所述待验区域。

6.如权利要求5所述的身份识别方法，其特征在于，以对比度在预设的待检阈值范围内的多个区域分别作为所述待验区域；

根据所述多个待验区域内毛孔数量的平均值，或者毛孔的相对距离的平均值进行所述活体检测。

7.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述第二窗宽与所述第一窗宽的比值在1.1到10范围内。

8.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述原始图像的位数大于8。

9.如权利要求8所述的身份识别方法，其特征在于，所述原始图像的位数为12或16。

10.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述待检指纹图像和所述待检毛孔图像中一个或两个图像的位数为8。

11.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述第一处理包括：采用所述第一窗宽对所述原始图像进行压缩或者锐化，以获得所述待检指纹图像；

所述第二处理包括：采用所述第二窗宽对所述原始图像进行压缩或者锐化，以获得所述待检指纹图像。

12.如权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，通过光学式指纹成像模组获得所述原始图像；

获得所述原始图像的步骤包括：

提供光源和图像传感器；

所述光源所产生的光线在感测面上形成携带有指纹信息的反射光；

所述图像传感器采集所述反射光以获得所述原始图像。