[发明专利]一种基于像素级的快速图像融合算法

权利要求书

1.一种基于像素级的快速图像融合算法，其特征在于，包括如下步骤：

a)，对可见光图像进行色彩空间变换

按如下公式将可见光图像由RGB空间转换至YUV空间下：

获取转换后的可见光YUV图像，对可见光YUV图像的Y分量图像和红外图像进行图像增强处理，提升其对比度，增大图像中目标和背景之间的反差；

b)，获取可见光图像和红外图像的自适应权值

按如下公式分别计算可见光图像和红外图像的信息熵：

式中P(i)表示图像中灰度值为i的像素所占的比例；

得到融合过程中可见光图像所占的权值：

以及，融合过程中红外图像所占的权值：

式中Ent_tv和Ent_ir分别代表可见光图像和红外图像的信息熵；

c)，图像融合

按如下公式采用加权平均法进行可见光图像和红外图像的融合过程处理：

F＝P_tv×f_tv+P_ir×f_ir，

式中f_tv代表融合前可见光图像的灰度值，f_ir代表融合前红外图像的灰度值，F代表融合结果图像的灰度值；

d)，对融合结果进行优化调整

按如下公式计算优化融合后图像的灰度值：

式中μ_F代表融合图像的灰度均值，μ_tv代表融合前亮度域Y分量图像灰度均值，σ_F和σ_tv则分别代表二者的灰度方差，F代表整幅图像的灰度值；

e)，对可见光图像进行色彩空间变换

用融合后图像的灰度值F′代替原始YUV空间下的亮度域Y分量，保持原始的颜色域U分量和颜色域V分量，实施色彩空间逆变换，将图像从YUV色彩空间变换至RGB空间下，完成图像融合的整个过程：

2.根据权利要求1所述的一种基于像素级的快速图像融合算法，其特征在于，所述的步骤a)和d)中还包括采用如下公式进行线性拉伸处理并将原始的可见光亮度域Y分量图像和红外图像的灰度范围拉伸至[0，255]：

式中f_′为变换后的像素灰度，f为变换前的像素灰度，f_max和f_min分别为变换前图像的灰度最大值和最小值。