[发明专利]基于空间光谱差比参量的遥感影像分析方法及应用

说明书

本申请公开了一种基于空间光谱差比参量的遥感影像分析方法及应用，该方法包括步骤：获取待研究区域的遥感图像；选择所述遥感图像中未标记的图斑，将其标记为S₀；计算图斑S₀及其各个未标记邻接图斑S_n的空间光谱差比参量V_ss；判定空间光谱差比参量Vss的计算结果是否超出给定误差限，当判定计算结果没有超出给定误差限时，计算S_n及其各个未标记邻接图斑S_nn的空间光谱差比参量V_ssn；判断空间光谱差比参量V_ssn的计算结果是否超出给定误差限，当判定计算结果没有超出给定误差限时，标记并输出结果S₀、S_n及S_nn。本发明的方法有效消除了背景干扰，整体精度高，可以很好的将目标识别出来。

技术领域

本发明涉及遥感影像分析技术领域，具体地说，是涉及一种基于空间光谱差比参量的遥感影像分析方法。

背景技术

遥感影像分析的目的是反映、解释、量化与描述地表模式，如何从遥感影像的空间与光谱特征出发构建与现实地物相匹配的特征参量是遥感影像分析的关键。多年来，地物的光谱特征参量(波形、特征吸收位置、特征吸收深度等，空间特征参量(大小、形状、纹理、位置、布局等均已被有效应用于遥感影像分析中，并获得了成功。但是，随着遥感影像空间分辨率与光谱分辨率的逐步提高，数据挖掘的广度与深度也在不断增强。有些特定领域的应用还需要通过进一步挖掘目标的空间与光谱信息，构建在其所在环境背景干扰下保持一定不变性的特征参量。比如热液或油气渗漏的蚀变晕，点源污染导致的植被胁迫长势分带等。该类对象具有环形分带或渐变的特征，可表达为沿着某一位置向周边或某一侧，光谱特征呈现出有规律的变化。该类目标具有外源侵入的性质，而被侵入体类型多样，形成不同背景干扰着该类目标的识别。由于该类目标的光谱特征及形状多变，因而难以用传统的空间或光谱特征参量来表达。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于空间光谱差参比量的遥感影像分析方法，来解决对于光谱特征及形状多变难以用传统的空间或光谱特征参量来表达的对象。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于空间光谱差比参量的遥感影像分析方法，包括步骤：

获取待研究区域的遥感图像；

选择所述遥感图像中未标记的图斑，将其标记为S₀；

按照公式计算图斑S₀及其各个未标记邻接图斑S_n的空间光谱差比参量V_ss，其中V_ijbb'为空间光谱差比参量，即不同波段空间相邻像元或图斑反射率的差值的比值，R_ib为b波段第i像元或图斑的光谱反射率，R_jb为b波段第j像元或图斑的光谱反射率，R_ib’为b’波段第i像元或图斑的光谱反射率，R_jb为b波段第j像元或图斑的光谱反射率，C_1ib为感兴趣目标物在第i像元或图斑位置b波段的反射率,C_1ib’为感兴趣目标物在第i像元或图斑位置b’波段的反射率，C_1jb为感兴趣目标物在第j像元或图斑位置b波段的反射率,C_1jb’为感兴趣目标物在第j像元或图斑位置b’波段的反射率；

判定空间光谱差比参量Vss的计算结果是否超出给定误差限，当判定计算结果没有超出给定误差限时，按照公式计算S_n及其各个未标记邻接图斑S_nn的空间光谱差比参量V_ssn；

判断空间光谱差比参量V_ssn的计算结果是否超出给定误差限，当判定计算结果没有超出给定误差限时，标记并输出结果S₀、S_n及S_nn。