[发明专利]剩余应急维修时间估算方法及预警方法、以及其估算系统和预警系统有效
申请号: | 201711269825.3 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN109886512B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 郭梅芳;于宁;温晓宇 | 申请(专利权)人: | 北京绪水互联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 李彬彬;许春兰 |
地址: | 102600 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 剩余 应急 维修 时间 估算 方法 预警 及其 系统 预警系统 | ||
1.设备的剩余应急维修时间估算方法,包括:
实时获取设备的液氦压力值及其发生时间,根据实时液氦压力值和液氦压力报警阈值对趋向于液氦压力的泄露阈值的异常数据进行收集,形成异常数据信息记录;
根据收集的异常数据信息记录和液氦压力的泄露阈值通过曲线拟合的方式生成剩余应急维修时间,其实现为包括:以收集的异常数据信息记录作为输入数据,并以液氦压力值和发生时间分别作为y值和x值计算出曲线的拟合参数;以液氦压力的泄露阈值作为y值结合拟合参数计算出泄露阈值的发生时间x,并根据液氦压力的泄露阈值的发生时间计算得到剩余应急维修时间;
其中,液氦压力报警阈值为开始预警的门限值,液氦压力的泄露阈值用于表示当液氦压力达到该值时会发生液氦泄露。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,曲线拟合为非线性拟合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据实时液氦压力值和液氦压力报警阈值对趋向于液氦压力的泄露阈值的异常数据进行收集,形成异常数据信息记录包括:
将获取的实时液氦压力值与液氦压力报警阈值进行比较,判断所述实时液氦压力值是否为趋向于液氦压力的泄露阈值方向变化的异常值,当判断为趋向于液氦压力的泄露阈值方向变化的异常值时,根据所述异常值及其发生时间,生成异常数据信息记录,并存储所述异常数据信息记录。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,根据收集的异常数据信息记录和液氦压力的泄露阈值通过曲线拟合的方式生成剩余应急维修时间是在以下情况下进行:
根据所述异常值的发生时间,判断所述异常值是否为异常数据信息记录中的当天截止当前的极值,当为极值时,根据所述异常值的发生时间、异常数据信息记录和液氦压力的泄露阈值,通过曲线拟合的方式生成剩余应急维修时间,其中,所述极值为最大值和/或最小值;或
直接根据所述异常值的发生时间、异常数据信息记录和液氦压力的泄露阈值,通过曲线拟合的方式生成剩余应急维修时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述曲线拟合是线性拟合,所述根据所述异常值的发生时间、异常数据信息记录和液氦压力的泄露阈值,通过曲线拟合的方式生成剩余应急维修时间包括:
判断异常数据信息记录中的发生时间与所述异常值的发生时间为同一天的记录数量是否不小于两个,如果不小于两个,则根据异常数据信息记录中记录的异常值及其发生时间,通过最小二乘法计算出线性拟合参数的值;
获取液氦压力的泄露阈值,根据线性拟合参数和泄露阈值通过线性拟合公式计算生成剩余应急维修时间。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据异常数据信息记录中记录的异常值及其发生时间,通过最小二乘法计算出线性拟合参数的值包括:
从所述异常数据信息记录获取作为输入数据的信息记录,将作为输入数据的信息记录中的异常值作为y值、发生时间作为x值,通过最小二乘法线性拟合公式y=v*x+b,计算出斜率v和常数b的值;
所述根据线性拟合参数和液氦压力的泄露阈值计算生成剩余应急维修时间包括:
根据获取的斜率v和常数b的值,将更大危害阈值作为y值,通过最小二乘法线性拟合公式y=v*x+b计算出设备达到液氦压力的泄露阈值y的发生时间;
获取当前异常值的发生时间,根据当前异常值的发生时间和计算出的液氦压力的泄露阈值y的发生时间计算出剩余应急维修时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京绪水互联科技有限公司,未经北京绪水互联科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711269825.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种财务管理预警装置
- 下一篇:一种供应商准入评估标准权重分析方法
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理