[发明专利]图像分类方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

根据人脸面积的大小从图像中获取满足预设条件的第一级人脸，对所述第一级人脸进行人脸识别，得到所述第一级人脸所对应的人脸类别；

获取所述图像中的第二级人脸，对所述第二级人脸进行人脸识别，得到所述第二级人脸所对应的人脸类别，所述第二级人脸为所述图像中除去第一级人脸之外的人脸；

根据所述第一级人脸所对应的人脸类别和所述第二级人脸所对应的人脸类别，将所述图像分入对应的人脸类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据人脸面积的大小从图像中获取满足预设条件的第一级人脸，包括：

从多人合影图像中获取人脸面积最大的人脸，判断所述人脸是否符合预设条件；

若是，则将所述人脸面积最大的人脸作为所述多人合影图像的第一级人脸；

若否，则继续从所述多人合影图像中获取人脸面积大小次之的人脸，判断所述人脸是否符合预设条件，重复执行直到所述人脸面积达到最小阈值或获取到第一级人脸为止。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从多人合影图像中获取人脸面积最大的人脸，判断所述人脸是否符合预设条件，包括：

从所述多人合影图像中获取人脸面积最大的人脸，判断所述人脸的角度和焦点是否符合预设条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像中的第二级人脸，对所述第二级人脸进行人脸识别，得到所述第二级人脸所对应的人脸类别，包括：

获取所述图像中的第二级人脸；

分别计算所述图像中的第二级人脸的清晰度；

判断所述第二级人脸的清晰度是否满足预设条件；

若是，则对所述满足清晰度预设条件的第二级人脸进行人脸识别，得到述第二级人脸所对应的人脸类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述第二级人脸的清晰度不满足预设条件时，则在相册中的其他图像中寻找与所述第二级人脸相似的第一级人脸；

若寻找到与所述第二级人脸相似的第一级人脸，则将所述第二级人脸分入所述第一级人脸所对应的人脸类别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述在相册中的其他图像中寻找与所述第二级人脸相似的第一级人脸之后，包括：

若未寻找到与所述第二级人脸相似的第一级人脸，则在相册中的其他图像中寻找与所述第二级人脸相似的人脸；

计算所述与所述第二级人脸相似的人脸出现的次数；

若所述次数达到了设定阈值，则对所述第二级人脸进行人脸识别，得到所述第二级人脸所对应的人脸类别；

若所述次数未达到了设定阈值，则将所述第二级人脸标识为第三级人脸。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二级人脸标识为第三级人脸之后，包括：

计算相册中所述第三级人脸与属于不同人脸类别的第一级人脸出现在同一张图像上的次数；

判断所述次数是否达到设定阈值；

若是，则对所述第三级人脸进行人脸识别，得到所述第三级人脸所对应的人脸类别；

若否，则保持为第三级人脸。

8.一种图像分类装置，其特征在于，所述装置包括：

第一级人脸识别模块，用于根据人脸面积的大小从图像中获取满足预设条件的第一级人脸，对所述第一级人脸进行人脸识别，得到所述第一级人脸所对应的人脸类别；

第二级人脸识别模块，用于获取所述图像中的第二级人脸，对所述第二级人脸进行人脸识别，得到所述第二级人脸所对应的人脸类别，所述第二级人脸为所述图像中除去第一级人脸之外的人脸；

图像分类模块，用于根据所述第一级人脸所对应的人脸类别和所述第二级人脸所对应的人脸类别，将所述图像分入对应的人脸类别。

9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像分类方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像分类方法的步骤。