[发明专利]一种基于关联规则挖掘的电力设备温度预警分析方法

权利要求书

1.一种基于关联规则挖掘的电力设备温度预警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：分析电力设备的温度特性及其他影响因素，建立电力设备温度特性分析模型；所述的其他影响因素包括时间、月份、天气、实时环境温度、日平均温度、风扇状态、空调状态、排风系统、规划建设情况以及电力设备温度；

S2：根据电力设备温度特性分析模型，建立关于电力设备温度状态的多个影响因素的事务集合；

S3：提出一种改进的关联规则挖掘算法，使用自上而下的方法找到频繁项集；所述的改进的关联规则挖掘算法，包括以下步骤，

Y1：计算每个项在事务集中出现的次数；

Y2：根据1-项集，生成S类-项集集合；根据S类-项集集合，对最大频繁项集进行剪枝；

Y3：根据第一次剪枝后的最大频繁项集，生成2-项集，并且根据高于和低于最低支持度分为L和S两类项集集合，支持度高于最低支持度阈值的为L类-项集集合，其支持度低于最小支持阈值的为S类-项集集合；

Y4：根据最新的S类-项集集合，持续对最新的最大频繁项集进行剪枝，直到得出最高支持度的最大频繁项集；

S4：建立关联规则，找到影响因素与电力设备温度状态的关联关系；

S5：对电力设备温度状态进行智能分析和运行趋势预警。

2.根据权利要求1所述的基于关联规则挖掘的电力设备温度预警分析方法，其特征在于，所述的支持度为候选项集的频繁度。