[发明专利]一种基于内容的线性回归理财产品推荐方法

权利要求书

1.一种基于内容的线性回归理财产品推荐方法，其特征在于，在线获取用户的产品信息表和用户行为记录表后，包括以下步骤：

步骤1.产品信息表A”通过专家属性打分规则A'形成产品-属性打分表A，A中元素表示第j个商品第k个特征的专家量化值；

步骤2.用户行为记录表B”通过专家操作打分规则B'形成用户-产品喜好打分表B，B中元素表示第i个用户对第j个商品的隐式喜好打分值；

步骤3.设用户-产品分数阈值为β，针对用户i,选择符合条件的用户-商品喜好打分向量及对应产品的产品偏好特征属性训练表X，我们通过梯度下降法，学习得到用户i的产品偏好特征属性的参数向量

步骤4.对于的情况，将赋值为得到修正后的用户i对产品特征属性偏好的参数向量

步骤5.将步骤1得到的产品特征属性表A和步骤4得到的修正后的用户i-产品特征属性偏好参数向量θ_i'做内积，得到用户i对所有产品的评分

步骤6.将Y_i中的分值由大到小进行排序，得到用户i的产品推荐列表

步骤7.以此循环步骤3到步骤6，完成所有用户的推荐列表的生成。