[发明专利]一种供应商准入评估标准权重分析方法在审

专利信息
申请号: 201711273532.2 申请日: 2017-12-06
公开(公告)号: CN109886513A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 叶建军;庄帆;邓昌辉;姚骏;蔡振华;庄圣强;林苗苗;赵晋;杨涵;王栋;张冀;刘达 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司物流服务中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510630 广东省广州市天河区黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 供应商评估 评估标准 供应商 权重 准入 矩阵 判断矩阵 评分规则 评估要素 特征向量 求和 构建 分析
【权利要求书】:

1.一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:设定供应商评估要素,构建判断矩阵;

S2:设定评分规则,对矩阵内评估要素进行评分;

S3:计算最大特征值及其对应的特征向量,其中特征向量即对应指标的权重;

S4:对供应商评估结果进行求和。

2.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,步骤S1所述评估要素包括质量、成本、交期、服务、技术、资产、员工与流程。

3.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,步骤S1所述判断矩阵中要素与矩阵主对角线相对称的数值互为倒数。

4.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,步骤S2所述评分规则包括评分等级分为10级。

5.根据权利要求1所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

S3.1:计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi,其中

S3.2:计算Mi的n次方根,其中

S3.3:对向量进行规划化处理,其中

S3.4:计算判断矩阵的最大特征值,其中(AW)i表示向量的第i个元素,A为判断矩阵;

S3.5:对判断矩阵进行一致性检验;

其中:CR为随机一致性比率;

CI为判断矩阵的一致性指标:

RI为同阶平均随机一致性指标,可通过查表求得。对于1-9阶判断矩阵,RI值分别为:0.00,0.00,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45;

S3.6:对层次总排序进行一致性检验,如果且CR小于0.1,则通过一致性检验,否则达不到满意指标,则仍需调整前面的判断矩阵。

6.根据权利要求1-5所述的一种供应商准入评估标准权重分析方法,其特征在于,步骤S4所述求和公式为供应商评估结果=质量*30%+成本*5%+交期*20%+服务*5%+技术*10%+资产*10%+员工与流程*20%。

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