[发明专利]一种睡眠监测方法及系统

权利要求书

1.一种睡眠监测方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、根据获取的睡眠特征数据、加速度数据以及心率数据运行统计经验模型，获取所述统计经验模型对应的第一预测结果；

S2、根据所述心率数据和加速度数据运行逻辑斯蒂回归模型，获取所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二预测结果；

S3、将所述第一预测结果和第二预测结果进行加权计算，根据计算结果得到睡眠状态。

2.如权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

将所述加速度数据进行多项式转换，获得多维特征数据；

根据所述多维特征数据和心率数据运行逻辑斯蒂回归模型，获取所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二预测结果。

3.如权利要求2所述的睡眠监测方法，其特征在于，步骤S2具体还包括：

对所述加速度数据进行度为2的多项式转换，该多项式为：

；

其中，x, y, z分别为X轴、Y轴和Z轴三个方向的加速度数据。

4.如权利要求2所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

采用交叉验证或者梯度下降方式对所述逻辑斯蒂回归模型进行模型优化。

5.如权利要求2所述的睡眠监测方法，其特征在于，步骤S2具体还包括：

根据相关系数法分析所述心率数据和多维特征数据与睡眠状态的相关关系，获取相关关系大的数据特征信息，将所述数据特征信息输入到所述逻辑斯蒂回归模型。

6.如权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

获取所述统计经验模型对应的第一权值以及所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二权值；

将所述第一预测结果、第一权值、第二预测结果和第二权值进行加权计算，得到计算结果；

若所述计算结果大于一预设阈值，则判定为睡眠状态，否则为醒着状态。

7.一种睡眠监测系统，其特征在于，所述系统包括：

统计经验模型模块，用于根据获取的睡眠特征数据、加速度数据以及心率数据运行统计经验模型，获取所述统计经验模型对应的第一预测结果；

逻辑斯蒂回归模型模块，用于根据所述心率数据和加速度数据运行逻辑斯蒂回归模型，获取所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二预测结果；

计算模块，用于将所述第一预测结果和第二预测结果进行加权计算，根据计算结果得到睡眠状态。

8.如权利要求7所述的睡眠监测系统，其特征在于，所述系统还包括采集模块，用于采集用户的睡眠特征数据、加速度数据以及心率数据。

9.如权利要求7所述的睡眠监测系统，其特征在于，所述逻辑斯蒂回归模型模块具体包括：

多项式单元，用于将所述加速度数据进行多项式转换，获得多维特征数据；

逻辑斯蒂回归模型单元，用于根据所述多维特征数据和心率数据运行逻辑斯蒂回归模型，获取所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二预测结果。

10.如权利要求7所述的睡眠监测系统，其特征在于，所述计算模块具体包括：

权值单元，用于获取所述统计经验模型对应的第一权值以及所述逻辑斯蒂回归模型对应的第二权值；

计算单元，用于将所述第一预测结果、第一权值、第二预测结果和第二权值进行加权计算，得到计算结果；

判断单元，用于若所述计算结果大于一预设阈值，则判定为睡眠状态，否则为醒着状态。