[发明专利]一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法

权利要求书

1.一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：利用数字全息重构算法得到再现像的包裹相位图，然后计算数字全息再现像包裹相位的质量图，同时用边缘检测函数对再现像包裹相位进行边缘检测。

步骤2：将再现像包裹相位质量图与边缘检测函数结果进行相乘，然后对结果进行归一化，建立归一化的相位质量量化参数，取值范围在0到1之间；

建立相位质量量化参数q_1(m,n)＝(1-C(m,n))·q_(m,n)，其中C(m,n)表示对包裹相位的边缘检测结果，q_(m,n)代表包裹相位(m,n)点的相位质量图值，对相位质量量化参数进行归一化处理其中min,max分别表示求取最小值和最大值,Q_(m,n)是归一化的相位质量量化参数。

步骤3：根据归一化相位质量量化参数，建立一种组合扩散系数方程；

其中表示相位梯度值，K表示扩散梯度阈值，在这里取值为0.20到0.26之间。

步骤4：设定一个相位误差阈值参数和相位误差迭代函数，进行迭代去噪，直到满足迭代条件，结束去噪，得到最终去噪图像。

2.如权利要求1所述的一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法，其特征在于：所述的质量图可以是相位导数偏差质量图，也可以是最大相位梯度质量图，或者两者组合的质量图。

3.如权利要求1所述的一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法，其特征在于：所述的边缘检测函数是基于二阶导数的边缘检测函数、Canny边缘检测函数、拉普拉斯边缘检测函数或者高斯函数边缘检测函数。

4.如权利要求1所述的一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法，其特征在于：所述的相位误差迭代函数为其中，x₁，x₂分别表示原始的包裹相位图和去噪后的包裹相位图,N表示包裹相位图总像素个数。

5.如权利要求1所述的一种降低数字全息再现像相位相干噪声的方法，其特征在于：所述的满足迭代条件是指当相位误差迭代函数满足时，结束去噪过程，其中k表示迭代次数，T为迭代阈值，取值为0.003到0.005之间。