[发明专利]一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法及系统，旨在解决现有技术中视频推荐大多考虑的是用户的点击而没有考虑其他用户使用因素而导致判断的结果差的问题；本发明以用户观看时间长度作为用户喜好的重要因素鉴别出同类的用户，推荐同类用户的观看节目，发挥了人的主观作用，推荐结果具有更好的准确度；本申请适用于内容推荐相关领域。

技术领域

本发明涉及视频内容推荐方法，具体涉及一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法及系统。

背景技术

随着OTT盒子和智能电视的发展，互联网视频的日益丰富，部分用户面临着如何找到自己喜欢的内容的难题。出现了许多基于节目标签，内容，等不同纬度的推荐方法，但是这些方法忽略了人的主观能动性，推荐出的内容可能并不是用户喜欢和希望观看的，或者只是使用了用户观看的内容记录的次数而未考虑用户观看的内容的时长。

本发明提出了一种新的方法系统，分析用户观看过的历史的内容的时长，统计用户观看时间，通过将同样内容相近观看时长的用户归为一类，将同类用户观看过的历史内容推荐给未观看过的用户，本发明主要优点是将具有一定观看目标的用户观看的内容推荐给不具有明确目标的用户。

发明内容

本发明的目的在于：针对现有技术中视频推荐大多考虑的是用户的点击而没有考虑其他用户使用因素而导致判断的结果差的问题，本申请提供了一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法及系统。

本发明采用的技术方案如下：

一种结合用户观看时长的视频内容推荐方法,包括以下步骤：

步骤1：记录用户中n天内观看记录m个内容P1，P2，P3，P4…Pm并记录成T_n(P_m)，T_n(P_m)表示对于过去n天观看的m内容对应的时长，设SIM(A)＝MAX(T_n(P_x))，SIM表示用户A过去n天观看用时最长的内容P_x的时长；

步骤2：直接划分用户群，获得用户群a中的T_n(P_x)，如果T_n(P_x)不存在，排除P_x，m＝m-1,返回步骤1；

步骤3：获得与用户群a SIM(A)值相近的用户群b；

步骤4：根据步骤3中的SIM(A)值在用户群b中找出用户B，使得T_n(P_x)是用户B对内容P_x的最长观看时长；

步骤5：如果用户B的历史记录中含有的观看记录用户A历史中没有，将用户B的历史记录推荐给用户A，否则排除用户B回到步骤3；

一种结合用户观看时长的视频内容推荐系统,包括用户历史观看记录采集模块、用户相似度计算模块和内容节目推荐模块；

用户历史观看记录采集模块：记录用户的观看内容；

用户相似度计算模块：分别计算用户群a过去n天观看m个内容的时长，找出观看时间最长的内容P，计算用户群a中每个用户观看用内容P所用的时间长度，找出与用户A观看内容P的时间长度相近的用户群b，计算用户群b中每个用户观看的内容的时间长度，对每个用户按照观看内容的时间长度从大到小排序，找出一个用户B使得观看内容P的时长排在最前面；

内容节目推荐模块：将用户群b观看的内容而用户群a未观看的内容推荐给用户A。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1.本发明以用户观看时间长度作为用户喜好的重要因素鉴别出同类的用户，推荐同类用户的观看节目，发挥了人的主观作用，推荐结果具有更好的准确度；