[发明专利]一种全飞行域飞行器动稳定性分析方法有效
申请号: | 201711277166.8 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN108121856B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 张陈安;刘文;马兴普;雷麦芳;王晓朋;王发民 | 申请(专利权)人: | 中国科学院力学研究所 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞行 飞行器 稳定性 分析 方法 | ||
1.一种全飞行域飞行器动稳定性分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100,针对所需要研究的飞行器气动力特性,确定目标精度要求和计算量上限,并在全飞行域范围选取预定数量的初始样本点;
步骤110,在初始样本点x(i)处,对一组给定的运动训练信号序列u(x(i),k)使用CFD计算获得飞行器强迫运动的非定常气动力和力矩系数的时序数列y(x(i),k),然后以u(x(i),k)和y(x(i),k)为样本数据,构建Kriging代理模型作为初始的目标代理模型;
步骤120,构建参考代理模型,对初始样本点进行评估,以确定当前采样精度;
步骤130,利用试验设计方法生成新的候选采样点;并通过目标代理模型和参考代理模型对所有的候选采样点分别进行计算和评估,以获得各候选采样点加入目标代理模型和参考代理模型后产生的精度变化值;
步骤140,通过自适应采样准则选取精度变化值中符合当前采样精度要求的候选采样点作为下一个加入目标代理模型和参考代理模型的样本点进行训练;
步骤150,重复步骤130至140,然后在每次重复时判断当前目标代理模型精度是否达标和计算量是否达到上限,并在满足其中一个条件时退出当前循环,完成当前目标代理模型的采样并以此确定全飞行域非定常气动力代理-降阶模型的训练样本;
步骤200,用随机抽样方法在全飞行域内生成大量随机分布、充满全飞行域的设计点;
步骤210,对每个设计点,在训练样本中利用Kriging插值获取各设计点的输入输出信号,再利用各输入输出信号形成的离散空间确定非定常气动力降阶模型;
步骤220,将非定常气动力降阶模型转化为连续空间的状态空间方程;将刚体动力方程转化为连续空间下的状态方程;将非定常气动力降阶模型的状态空间方程与刚体动力方程的状态方程进行反馈连接,即得到当前飞行器的耦合动稳定性分析方程;
步骤230,求解耦合动稳定性分析方程的特征矩阵特征根,特征根实部表征系统阻尼,虚部表征系统频率;其中,当所有特征根实部全部为负时,该设计点的飞行器动稳定;当出现正实部的特征根时,该设计点的飞行器动不稳定;
步骤240,通过步骤210~步骤230获得每个设计点的飞行器的动稳定性特征后,即可获得飞行器在整个飞行域内的动稳定性特征。
2.根据权利要求1所述的全飞行域飞行器动稳定性分析方法,其特征在于,
在所述步骤100中,初始样本点采用OLHS随机方法生成,且需要完整覆盖整个所述全飞行域空间及其边界顶点。
3.根据权利要求1所述的全飞行域飞行器动稳定性分析方法,其特征在于,
在所述步骤140中,所述自适应采样准则在选取候选采样点时,需要剔除相对已有采样点距离在指定范围内和指定范围外的候选采样点。
4.根据权利要求3所述的全飞行域飞行器动稳定性分析方法,其特征在于,
所述自适应采样准则的函数度量为:
C(ξi)=δ(ξi)*ρ(ξi) 1
其中,δ(ξi)表征参考代理模型和目标代理模型在ξi处的预测之偏离;
δ(ξi)的计算方式如下:
其中x(j)是已有的样本点,和分别是参考代理模型和目标代理模型的预测;当候选采样点ξi与某已有样本点x(j)重合时,δ被强制置零,以消除舍入误差的影响;
ρ(ξi)的表达式如下:
其中,分子是候选采样点ξi与所有已有样本点之间最小的标准化欧氏距离;分母是候选采样点ξi与所有已有样本点之间的期望最邻近距离。
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