[发明专利]一种数据赋值处理的方法在审
申请号: | 201711277302.3 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN107944561A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 廖勇 | 申请(专利权)人: | 四川联众防务科技有限责任公司 |
主分类号: | G06N7/00 | 分类号: | G06N7/00 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 | 代理人: | 梁菊兰 |
地址: | 618300 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 赋值 处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及大数据领域,特别是涉及数据赋值处理的方法。
背景技术
当前,随着经济社会、军事等领域各种获取信息手段的加强,随着卫星、航空、地面传感器、社会统计等现代信息技术的飞速发展,特别是随着物联网、移动互联网等现代互联网技术的集成发展,人类社会正构建 “立体的信息获取网络”,使人类获得空前、海量的自然、人文领域数据,人类已经进入“时空大数据信息时代”。时空大数据信息(情报)已经成为人类监测、了解、预测自然和人类社会的现实、历史、未来变化与发展规律的基础。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种自行式核辐射检测设备,能够进入废墟之中进行核辐射的检测以及小型放射源的定位搜索与取回。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种数据赋值处理的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:对不同的数据进行基本值的赋值,包括时间(when)、空间(where)、逻辑关系(why);
步骤2:赋值后,就可以在同一张基础地理空间地图上进行叠加,组成立体的空间逻辑关系,时间上的变化关系;、
步骤3:数据管理阶段,因为第一阶段的赋值,其数据库中的海量数据,实际处于时间、空间的立体、连续、相互关联的关系中,利用人工智能学习各种不同的数学模型,进行运算,根据不同的目的得出数据处理的结果。
优选地,所述人工智能学习包括“人工神经网络”、“深度学习”、“决策树学习”其中的一种或者几种组合。
区别于现有技术的情况,本发明的有益效果是:
为大数据提供了一个处理的标准流程,涵盖数据的来源、赋值输入、智能化加工、产品输出。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
提供一种数据赋值处理的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:对不同的数据进行基本值的赋值,包括时间(when)、空间(where)、逻辑关系(why);
步骤2:赋值后,就可以在同一张基础地理空间地图上进行叠加,组成立体的空间逻辑关系,时间上的变化关系;、
步骤3:数据管理阶段,因为第一阶段的赋值,其数据库中的海量数据,实际处于时间、空间的立体、连续、相互关联的关系中,利用人工智能学习各种不同的数学模型,进行运算,根据不同的目的得出数据处理的结果。
其中,所述人工智能学习包括“人工神经网络”、“深度学习”、“决策树学习”其中的一种或者几种组合。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
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