[发明专利]数据关联方法、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种数据关联方法、设备与存储介质，涉及金融领域，所述方法包括：获取新闻资讯，对新闻资讯按类别进行多维度聚类；获取多个对象的资讯信息，基于所述资讯信息对所述对象进行多维度聚类；按维度建立所述聚类对象与所述聚类新闻资讯的映射关系；显示结果。通过将对象与新闻资讯分别按维度建立映射关系，可自动触发相关联的信息，通过本发明数据关联方法关联的信息较为全面，避免信息的遗漏，可以提供更全面的信息给投资者作参考，以作出更为合理的决策；通过建立聚类对象之间的相关性，并依聚类对象的相关性大小排序，通过建立聚类对象之间的相关性可提前给投资者以警示，提前作出决策。

技术领域

本发明涉及金融领域，特别地，涉及金融数据处理领域中关于数据关联方法、设备与存储介质。

背景技术

证券市场与金融投资在现代社会中占有重要的地位。股票市场的建模和预测研究对我国的经济发展和金融建设具有重要意义，一直为人们所关注，股市行情受国家政策、经济形势、公司发展状况以及投资者心理等诸多因素的影响。

常见的股市预测方法包括证券投资分析方法、时间序列预测分析法、非线性预测法。证券投资分析法包括基本分析法和技术分析法。基本分析法主要包括宏观经济分析和产业周期分析等，技术分析法是根据股市行情变化进行分析的方法。时间序列预测分析法是根据股市行情的历史数据来预测股票价格未来的发展趋势和特点。非线性预测法包括基于统计学理论的预测方法、神经网络方法、模糊逻辑预测法等等，但是这些方法往往对于过去的拟合效果非常好，但是对于未来股票走势预测却不准，因为股票的价格受实时新闻以及公司公告影响，所以根据过去数据训练出来的模型并不能很好的适用于预测的股票走势。

随着互联网技术的迅速发展和普及，普通投资者有越来越多的渠道获得更多的互联网信息。越来越多的财经网站每天都会推送大量的有关于各个公司的财经新闻以及很多媒体或者专家对于各个公司近来状况的解读，所以投资者会受到来自各个方面新闻信息的影响，这些新闻信息会影响投资者的判断。所以新闻导向同时也会对股票数据的走向具有一定的预警作用。

社会中发生的事件、国家政策以及各方各面的信息都对金融市场的情况变化有着极为重要的影响，而这些事件的信息往往都会通过新闻对社会公众进行发布。目前投资者使用的股票投资平台，关于股票和新闻的关联是通过人工筛选的出来的。以A股票为例，该股票的行情信息中包括相关的新闻报道，该相应的新闻报道都是通过人工筛选的，极其费时，并且可能会漏掉一些重要的信息。若能有一种能自动将股票和新闻进行关联的系统，则能给投资者带来很大的便利性，更有利于投资者作出正确的决策。

发明内容

为克服以上缺陷，本发明提出一种数据关联方法、设备和存储介质，通过对对象和新闻资讯进行多维度聚类，再按维度建立对象与新闻资讯的映射关系，上述方法由计算机自动完成，避免人工筛选来带的缺点。

为此，本发明的其中一实施例提供一种数据关联方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

(1)获取新闻资讯，对新闻资讯按类别进行多维度聚类；

(2)获取多个对象的资讯信息，基于所述资讯信息对所述对象进行多维度聚类；

(3)按维度建立所述聚类新闻资讯与所述聚类对象的映射关系；

(4)显示结果。

在所述步骤(3)后，所述步骤(4)前还包括：计算所述新闻资讯与所述关联对象的情绪指数，所述情绪指数的计算方法包括：

(A1)计算新闻资讯与关联的对象之间的相似度；

(A2)根据相似度计算对象的情绪指数，所述情绪指数的计算方法如下：

情绪指数M＝K*S*W