[发明专利]用于推送告警信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送告警信息的方法，包括：

获取目标数据链路的质量数据，其中，所述目标数据链路是预先指定的、数据中心内网中的数据链路，所述质量数据包括根据所述目标数据链路中带宽分配而划分的第一级质量数据和第二级质量数据，所述质量数据包括以下至少一项：丢包率，时延；

检测所述第一级质量数据是否存在异常；

响应于检测到所述第一级质量数据不存在异常，执行如下的第二级质量数据异常检测步骤：提取所述第二级质量数据的特征向量；将所述第二级质量数据的特征向量输入至预先训练的异常检测模型，得到异常检测结果，其中，所述异常检测模型用于表征特征向量与异常检测结果的对应关系；响应于所述异常检测结果表征第二级质量数据存在异常，生成第一告警信息并进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测所述第一级质量数据是否存在异常，包括：

统计所述第一级质量数据的波动程度，得到所述波动程度的表征值；

确定所述波动程度的表征值是否大于预设阈值，响应于确定所述表征量大于预设阈值，则确定所述第一级质量数据存在异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测所述第一级质量数据是否存在异常之前，所述方法还包括：

对所述质量数据进行预处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测所述第一级质量数据是否存在异常之后，所述方法还包括：

响应于检测到所述第一级质量数据存在异常，生成第二告警信息并进行推送。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述异常检测模型是通过以下步骤训练得到的：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括预先采集并存储的网络中各条数据链路在预设时间段内的、经过预处理的第二级质量数据；

提取所述样本数据的特征向量；

利用机器学习方法，将所述样本数据的特征向量作为输入，用于表征所述第二级质量数据是否存在异常的信息作为输出，训练得到异常检测模型。

6.一种用于推送告警信息的装置，包括：

第一获取单元，配置用于获取目标数据链路的质量数据，其中，所述目标数据链路是预先指定的、数据中心内网中的数据链路，所述质量数据包括根据所述目标数据链路中带宽分配而划分的第一级质量数据和第二级质量数据，所述质量数据包括以下至少一项：丢包率，时延；

第一执行单元，配置用于检测所述第一级质量数据是否存在异常；

第二执行单元，配置用于响应于检测到所述第一级质量数据不存在异常，执行如下的第二级质量数据异常检测步骤：提取所述第二级质量数据的特征向量；将所述第二级质量数据的特征向量输入至预先训练的异常检测模型，得到异常检测结果，其中，所述异常检测模型用于表征特征向量与异常检测结果的对应关系；响应于所述异常检测结果表征第二级质量数据存在异常，生成第一告警信息并进行推送。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述检测所述第一级质量数据是否存在异常，包括：

统计所述第一级质量数据的波动程度，得到所述波动程度的表征值；

确定所述波动程度的表征值是否大于预设阈值，响应于确定所述表征量大于预设阈值，则确定所述第一级质量数据存在异常。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

预处理单元，配置用于对所述质量数据进行预处理。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一执行单元进一步配置用于：

响应于所述第一级质量数据存在异常，生成第二告警信息并进行推送。