[发明专利]入侵检测方法、应用服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种入侵检测方法，包括：获取预设监控区域拍摄得到的监控图像并对所述监控图像进行图像语义分割处理；将经过所述图像语义分割处理得到的语义分割结果输入至预设随机域模型进行优化处理，以得到所述监控图像中的每一像素点的概率分布；通过概率图模型预测每一所述像素点的像素值，并根据每一所述像素点的像素值得到分割图像；及根据所述分割图像来判断是否有入侵物入侵所述监控区域。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的入侵检测方法、应用服务器及计算机可读存储介质可实时检测所述监控区域是否有入侵物入侵，并可通过可视化系统显示所述入侵物，实现提前预警，提高所述监控区域的安全系数。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及入侵检测方法、应用服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

对于一些安全级别要求高的场所，一般都需要实时检测是否有入侵物入侵，避免产生安全隐患。例如，机场跑道的安全问题，当机场有外来入侵物体(如飞鸟、机械碎片)，时常会引起安全问题，若飞机起飞撞鸟，则极有可能引发飞行事故。现有检测方式一般是采用电子巡更方法，对于安保人员而言，巡更工作量极大，且不能保证实时性，仍难免有疏漏，具有一定的安全隐患。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种入侵检测方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以实现实时检测是否有外来入侵物体，节省人力资源成本。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的入侵检测系统，所述入侵检测系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取预设监控区域拍摄得到的监控图像并对所述监控图像进行图像语义分割处理；

将经过所述图像语义分割处理得到的语义分割结果输入至预设随机域模型进行优化处理，以得到所述监控图像中的每一像素点的概率分布；

通过概率图模型预测每一所述像素点的像素值，并根据每一所述像素点的像素值得到分割图像；及

根据所述分割图像来判断是否有入侵物入侵所述监控区域。

可选地，所述对所述监控图像进行图像语义分割处理的步骤包括：

通过FCN网络对所述监控图像进行图像语义分割处理。

可选地，所述将经过所述图像语义分割处理得到的义分割结果输入至预设随机域模型进行优化处理的步骤包括：

将经过所述图像语义分割处理得到的义分割结果输入至CRF-RNN训练模型进行优化处理。

可选地，所述根据所述分割图像来判断是否有入侵物入侵所述监控区域的步骤包括：

将所述分割图像与入侵物样本库进行比对；及

根据比对结果来判断是否有入侵物入侵所述监控区域。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种入侵检测方法，应用于应用服务器，所述方法包括：

获取预设监控区域拍摄得到的监控图像并对所述监控图像进行图像语义分割处理；

将经过所述图像语义分割处理得到的语义分割结果输入至预设随机域模型进行优化处理，以得到所述监控图像中的每一像素点的概率分布；

通过概率图模型预测每一所述像素点的像素值，并根据每一所述像素点的像素值得到分割图像；及

根据所述分割图像来判断是否有入侵物入侵所述监控区域。

可选地，所述对所述监控图像进行图像语义分割处理的步骤包括：

通过FCN网络对所述监控图像进行图像语义分割处理。