[发明专利]基于模型趋势预测的报警方法及系统

权利要求书

1.一种基于模型趋势预测的报警方法，其特征在于，包括：

根据历史基准点和历史输出点的关系从多个预设模型中调用相应的模型；

将所述历史基准点和所述历史输出点带入所述模型，计算所述模型的模型参数；

根据所述模型、所述模型参数和实时基准点计算评估值；

将所述评估值与所述历史输出点的差值的最大绝对值设为报警阈值；

判断实时输出点与所述评估值的差值是否大于所述报警阈值；当大于所述报警阈值时，输出报警信号。

2.根据权利要求1所述的基于模型趋势预测的报警方法，其特征在于，

所述预设模型包括：线性拟合模型、反向传播神经网络模型和主元分析模型。

3.根据权利要求2所述的基于模型趋势预测的报警方法，其特征在于，所述线性拟合模型如下：

y=Σi=1hkixii,]]>

其中，y为所述历史输出点，k_i为第i个模型参数，x_i为第i个历史基准点，h为历史基准点的数量。

4.根据权利要求1所述的基于模型趋势预测的报警方法，其特征在于，所述根据历史基准点和历史输出点的关系从多个预设模型中调用相应的模型之前，还包括：

采集历史参数和实时参数；

按照预设的过滤规则过滤所述历史参数和所述实时参数中的无效点、异常点和非法点，得到所述历史基准点、所述历史输出点、所述实时基准点和所述实时输出点。

5.一种基于模型趋势预测的报警系统，其特征在于，包括：

模型调用模块，用于根据历史基准点和历史输出点的关系从多个预设模型中调用相应的模型；

模型参数模块，用于将所述历史基准点和所述历史输出点带入所述模型，计算所述模型的模型参数；

评估值模块，用于根据所述模型、所述模型参数和实时基准点计算评估值；

报警阈值模块，用于将所述评估值与所述历史输出点的差值的最大绝对值设为报警阈值；

判断模块，用于判断实时输出点与所述评估值的差值是否大于所述报警阈值；

报警模块，用于输出报警信号。

6.根据权利要求5所述的基于模型趋势预测的报警系统，其特征在于，

所述预设模型包括：线性拟合模型、反向传播神经网络模型和主元分析模型。

7.根据权利要求6所述的基于模型趋势预测的报警系统，其特征在于，所述线性拟合模型如下：

y=Σi=1hkixii,]]>

其中，y为所述历史输出点，k_i为第i个模型参数，x_i为第i个历史基准点，h为历史基准点的数量。

8.根据权利要求5所述的基于模型趋势预测的报警系统，其特征在于，还包括：

采集模块，用于采集历史参数和实时参数；

过滤模块，用于按照预设的过滤规则过滤所述历史参数和所述实时参数中的无效点、异常点和非法点，得到所述历史基准点、所述历史输出点、所述实时基准点和所述实时输出点。