[发明专利]一种智能视频推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能视频推荐方法，用于解决现有技术中并没有很好地判断用户喜不喜欢看过的视频就给出相关视频推荐的问题，本智能视频推荐方法包括步骤：S1：根据用户的视频播放记录，判断所述多个视频的播放时间是否在预设时间范围内；S2：将所属多个视频标记对应的预设标签；S3：建立预设视频推荐模型；S4：在视频库内，根据建立的预设视频推荐模型，计算出每个视频的对应的用户喜欢度，按照该喜欢度对视频库内的视频进行排列，并在视频推荐栏里展示排列前预设位数的视频。本视频推荐方法可以根据用户的观看记录建立更加智能化和个性化的视频推荐模型，从而推荐出用户更加喜欢的视频，提高用户在线观看视频时的体验效果。

技术领域

本发明涉及智能视频推荐技术领域，尤其涉及一种智能视频推荐方法及系统。

背景技术

当用户在线观看视频时，会看到视频推荐这一栏，但用户会发现，推荐的视频并不是自己喜欢的，大多都不感兴趣。系统并没有很好地判断出用户喜不喜欢观看过的视频就给出了相关视频推荐，影响了用户的体验；与此同时，系统给出的好多推荐视频只是与用户观看过的视频有某些相似，并没有综合考虑视频的各项特征，这样，也没有达到最佳体验效果。

例如公开号为102843586B的中国专利公开了一种视频推荐方法，包括：获取依据用户操作记录确定的目标推荐视频；设置具有所述目标推荐视频的视频推荐列表；向所述用户发送所述视频推荐列表。所述发明提供了一种视频推荐方法，依据单个用户的操作记录确定目标推荐视频，所述目标推荐视频包括用户添加到收藏夹或书签中的未观看视频，或用户点击频率满足预设点击频率的某一类别视频；由于所述目标推荐视频依据单个用户的个人操作记录确定，而所述个人操作记录在一定程度上反映了单个用户的个人喜好；所以将所述目标推荐视频发送给用户时，能够使用户更加直接的获取自己喜好的视频。

然而现有技术中提出的视频推荐系统推荐的视频并不一定是用户喜欢的，系统并没有很好地判断出用户喜不喜欢观看过的视频就给出了相关视频推荐，影响了用户的体验；与此同时，系统给出的好多推荐视频只是与用户观看过的视频有某些相似，并没有综合考虑视频的各项特征，这样，也没有达到最佳体验效果。

因此综上所述需要提出一种智能视频推荐方法及系统，能够系统分析确定视频的推荐。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的缺陷，提供一种智能视频推荐方法及系统，本智能视频推荐方法通过利用二分法算法综合视频的各项特征，建立视频推荐模型，根据建立的视频推荐模型以及视频库推荐给用户喜欢的视频，实现了较为准确判断用户喜好视频的推荐，提高了用户的观看视频体验。

为了实现以上目的，本发明采用一下技术方案：

一种智能视频推荐方法，包括步骤：

S1：根据用户的视频播放记录，判断所述多个视频的播放时间是否在预设时间范围内；

S2：将所述多个视频中播放时间超过预设时间范围的视频标记第一预设标签，将所述多个视频中播放时间在预设时间范围内的视频标记第二预设标签；

S3：根据所述多个视频中每个视频的预设特征以及对应标记的预设标签，建立预设视频推荐模型；

S4：在视频库内，根据建立的预设视频推荐模型，计算出每个视频的对应的用户喜欢度，按照该喜欢度对视频库内的视频进行排列，并在视频推荐栏里展示排列前预设位数的视频。

进一步地，所述步骤S1包括：

S11：获取用户的视频播放记录；

S12：根据获取的用户视频播放记录，记录每个视频对应的播放时间；

S13：判断每个视频对应的播放时间是否在预设时间范围内。

进一步地，所述步骤S2包括：