[发明专利]一种选矿生产指标可视化分析系统与方法

说明书

本发明公开一种基于物联网和工业云的选矿生产指标可视化分析系统与方法，包括生产指标数据获取单元、生产指标配置单元、生产指标管理单元、生产指标可视化单元、生产指标分析单元、异常报警单元，其中：生产指标数据获取单元：用于获取选矿生产全流程生产指标数据，包括质量指标、计量指标、能源指标、工艺指标、成本指标、设备运行统计指标，并将其存储到本地数据库。实现对选矿生产指标的配置管理、可视化分析、异常处理，提高选矿重要生产指标可视化分析有效程度的目的。

技术领域

本发明属于可视化分析领域，具体涉及一种基于物联网和工业云的选矿生产指标可视化分析系统与方法。

技术背景

选矿生产是典型的流程工业，生产过程连续且紧密关联，由于生产工艺的复杂以及工序的繁多，将产生大量的实时性较强的指标数据以及信息，如果对指标信息不能监控与可视化分析，将会对以后的生产工序造成影响。对于选矿工业企业而言，除了追求经济效益之外，更加注重的是产品质量。为了降低生产成本，节约资源消耗，提高产品质量，并在此基础上提高企业的经济效益，有必要对选矿生产中涉及到的质量指标、计量指标、能源指标、工艺指标等进行可视化的分析，以达到保证产品质量，提高经济效益的目的。

目前对生产指标的分析领域有一定的专利，如“201310647027.5(一种选矿过程运行指标优化方法)”对选矿生产过程的质量指标和产量指标进行优化，并对质量指标和产量指标进行预报，得到质量指标预报值和产量指标预报值，校正运行指标的目标的预设定值，从而得到运行指标的优化值。“201310723320.5(可视化选矿生产全流程工艺指标优化决策系统)”从选矿生产现场控制系统获取选矿生产全流程控制策略所需数据并从本地获取离线数据，对算法进行封装，或者对封装好的算法进行模块化修改，组态形成选矿生产全流程控制策略。“201310704334.2(一种设备能力变化条件下的选矿综合生产指标优化方法)”确定选矿企业综合生产指标优化目标及约束条件。当设备检修或设备故障导致设备能力出现变化是，针对生产指标优化目标和约束条件对原矿处理量进行调整，实现选矿生产指标优化。上述专利主要针对的是对选矿生产指标的优化，而缺乏1)对选矿生产的各种工序指标的整合和配置，并对已经配置好的生产指标进行管理；2)对选矿生产指标的可视化分析；3)对经分析得出的异常指标进行异常处理。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种选矿生产指标可视化分析系统与方法，以实现对选矿生产指标的配置管理、可视化分析、异常处理，提高选矿重要生产指标可视化分析有效程度的目的。

本发明的技术方案是：

一种选矿生产指标可视化分析系统与方法，包括生产指标数据获取单元、生产指标配置单元、生产指标管理单元、生产指标可视化单元、生产指标分析单元、异常报警单元，其中：

生产指标数据获取单元：用于获取选矿生产全流程生产指标数据，包括质量指标、计量指标、能源指标、工艺指标、成本指标、设备运行统计指标，并将其存储到本地数据库。

所述质量指标包括选矿综精品味，选矿综精水分、测算烧结矿品味、综合块矿率、选矿综精sio2等。所述计量指标包括选矿综精产量干重、选矿综精产量湿重、强磁精矿产量、弱磁精矿产量、成品矿量、废石矿量等。所述能源指标包括电、中水、新水、焦炉煤气等消耗量等。所述工艺指标包括煤气总压力、高炉煤气总压力、焦炉煤气压力、煤气总热值等。所述成本指标包括高炉煤气、蒸汽、生活水、热水的能耗等。所述设备运行统计指标包括竖炉、球磨机、强磁选机、过滤机等。

生产指标配置单元：用于对数据获取单元所获取的生产指标的数据来源的配置，数据来源包括PIK数据，DCS数据，SAP数据、运时统计数据、能源数据、STRAP数据等。

所述PIK数据是指通过采集计量数据的系统采集的数据，所述DCS数据是指通过分布式控制系统所采集到的数据，所述SAP数据是指从企业资源计划中得到的数据，所述运时统计数据是指将设备的运时数据计算得到的数据，所述能源数据是指工艺过程所用能源的统计数据，所述STRAP数据是指皮带矿量数据。