[发明专利]自动化测试方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种基于Spark大数据处理的自动化测试方法及装置，属于软件测试技术领域，该基于Spark大数据处理的自动化测试方法可以基于大数据测试的背景进行测试，该方法可以包括：获取待测试代码以及与所述待测试代码对应的期望结果，并为所述待测试代码创建Mock对象；将所述待测试代码对应的Mock对象导入Spark大数据处理框架以使所述Spark大数据处理框架对所述待测试代码对应的Mock对象进行测试并得到测试结果；判断所述期望结果以及所述测试结果是否一致，并在判断所述期望结果以及所述测试结果一致时，确定所述待测试代码的测试通过。该方法可以节省了人力成本，同时也节省了企业的开支。

技术领域

本公开涉及软件测试技术领域，具体而言，涉及一种基于Spark大 数据处理的自动化测试方法、基于Spark大数据处理的自动化测试装置、 计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着大数据的快速发展，业务数据越来越受重视。大多数企业都开 始投入大量的人力物力去探索数据带来的信息，以便消除决策的不明确 性。因此，也为测试人员带来了新的机遇和挑战。

目前，测试大数据计算逻辑还是沿用之前的测试方法，例如可以包 括等价类划分法、边界值分析方法以及因果图法等等；然后再搭建不同 的测试数据，并覆盖到对应的测试用例。但是，上述各测试方法并没有 引入自动化测试，需要测试人员投入大量的精力来进行测试，为整个测 试带来了很大的不便同时也增加了企业开支。

因此，需要提供一种新的基于Spark大数据处理的自动化测试方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公 开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现 有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于Spark大数据处理的自动化测试方 法、基于Spark大数据处理的自动化测试装置、计算机可读存储介质以及 电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导 致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于Spark大数据处理的自动化测 试方法，包括：

获取待测试代码以及与所述待测试代码对应的期望结果，并为所述 待测试代码创建Mock对象；

将所述待测试代码对应的Mock对象导入Spark大数据处理框架以使 所述Spark大数据处理框架对所述测试代码对应的Mock对象进行测试并 得到测试结果；

判断所述期望结果以及所述测试结果是否一致，并在判断所述期望 结果以及所述测试结果一致时，确定所述待测试代码的测试通过。

在本公开的一种示例性实施例中，在获取待测试代码以及与所述待 测试代码对应的期望结果之前，所述基于Spark大数据处理的自动化测试 方法还包括：

建立所述待测试代码以及所述待测试代码对应的期望结果之间的映 射关系；

将所述待测试代码、待测试代码对应的期望结果以及映射关系存储 至配置文件中。

在本公开的一种示例性实施例中，获取待测试代码以及与所述待测 试代码对应的期望结果包括：

根据所述映射关系，从所述配置文件中获取待测试代码以及与所述 待测试代码对应的期望结果。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述期望结果以及所述测试 结果是否一致包括：

计算所述期望结果以及所述测试结果之间的差集并判断所述差集是 否为空集；

在判断所述差集为空集时，判断所述期望结果以及所述测试结果一 致；

在判断所述差集不为空集时，判断所述期望结果以及所述测试结果 不一致。