[发明专利]对眼底图像进行处理的方法及装置

说明书

本申请公开了一种对眼底图像进行处理的方法及装置，所述方法包括：获取待处理眼底图像；评估所述待处理眼底图像的图像质量参数，所述图像质量参数为体现不同眼底图像之间质量差异的参数；以及根据所述图像质量参数，按照标准图像参数，对所述待处理眼底图像进行预处理，以消除不同眼底图像的质量差异，获得图像质量统一的眼底图像。本申请采用对所述待处理眼底图像的预处理，不仅消除了不同眼底图像的质量差异，同时降低了后期结构特征提取和病变分析的计算量，从而减少了对所述待处理眼底图像的进行分析的运行时间，达到能够同时处理大量待处理眼底图像的目的，最终提高对结构特征提取和病变判断的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤指一种对眼底图像进行处理的方法及装置。

背景技术

研究发现，眼病以及系统性疾病可以不同程度的显征于视网膜。所述系统性疾病，例如中风、高血压、糖尿病，心血管疾病(包括冠心病和脑血管疾病)，所述眼病例如青光眼、有早产而导致的视网膜病、视神经乳头水肿、黄斑裂空以及年龄相关性黄斑退变。因此通过对眼底图像的处理，进行眼部病和系统性疾病的检测越来越成为计算机视觉领域的研究重点。

然而因拍摄设备的不同、拍摄技师的技术水平差异以及不同患者眼底的差异等原因造成眼底图像的差异性非常大，而相关技术中，一种图像处理方法只适用一类眼底图像，而很难适用各种不同眼底图像的处理方法，也就是说，相关技术中对不同类的眼底图像进行处理分析的鲁棒性差，难以适用海量眼底图像的处理。同时，相关技术中只能对眼底图像做一般性的分类，并不能对眼底图像进行量化分析，难以准确的分析眼底的相关疾病。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种对眼底图像进行处理的方法及装置，能够消除不同眼底图像的质量差异，获得图像质量统一的眼底图像，从而为后期进行病变分析提供基础。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种对眼底图像进行处理的方法，包括：

获取待处理眼底图像；

评估所述待处理眼底图像的图像质量参数，所述图像质量参数为体现不同眼底图像之间质量差异的参数；

根据所述图像质量参数，按照标准图像参数，对所述待处理眼底图像进行预处理，以消除不同眼底图像的质量差异，获得图像质量统一的眼底图像。

进一步，所述方法还包括：

在评估所述待处理眼底图像的图像质量参数时，还评估所述待处理眼底图像的眼底分析辅助参数，所述眼底分析辅助参数用于辅助提取眼底图像的结构特征。

进一步，所述方法还包括：

在对所述待处理眼底图像进行预处理后，根据待处理眼底图像的眼底分析辅助参数确定眼底图像中结构特征的结构信息；

根据所述图像质量参数，确定结构特征的提取参数；

根据所述结构特征的结构信息和提取参数，对预处理后的待处理眼底图像提取结构特征，以完成对所述待处理眼底图像的处理。

进一步，所述根据所述图像质量参数，确定结构特征的提取参数，包括：

根据所述图像质量参数中的清晰度，确定提取结构特征的对比度以及筛选阈值。

进一步，在对所述待处理眼底图像进行预处理后，对预处理后的待处理眼底图像提取结构特征之前，还对所述待处理眼底图像确定多尺度增强参数，并根据所述多尺度增强参数对所述待处理眼底图像进行图像多尺度增强处理，以统一眼底图像的背景并增强眼底图像的结构特征。

进一步，所述评估所述待处理眼底图像的眼底分析辅助参数，包括：对所述待处理眼底图像评估病变尺寸；

所述对所述待处理眼底图像确定多尺度增强参数，包括：根据所述病变尺寸确定多尺度增强的滤波尺度。