[发明专利]一种基于区间时变可靠性的在役结构最优维护设计方法有效
申请号: | 201711288832.8 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN107958310B | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 王磊;任强;王晓军;马雨嘉 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 动态 不确定性 基于 区间 模型 可靠性 结构 最优 维护 设计 方法 | ||
1.一种基于区间时变可靠性的在役结构最优维护设计方法,其特征在于,实现步骤如下:
第一步:考虑存在于目标在役结构中的静动态不确定性参数,定义静态区间模型x∈xI,定义动态区间过程模型y(t)∈yI(t),t∈[0,T],其中,T为结构的服役周期,在任意给定的时间点ti,i=1,2,...处,区间过程变量yI(t)转化为离散的区间模型变量yI(ti);多个区间变量可以围成一个超矩形域,可定义静动态不确定性区间模型的均值函数xc和yc(t),半径函数xr和yr(t)和方差函数Dx和Dy(t),此外,还可定义同一区间过程y(t)任意不同时刻t1和t2的自相关系数函数ρy(t1,t2)以及两个不同区间过程y1(t)和y2(t)分别在时刻t1和t2下的互相关系数函数
第二步:建立目标在役结构的物理模型,并构建目标在役结构极限状态函数的数学表达式g(t,d,x,y(t)),其中,为静态区间变量向量,为动态区间过程变量向量,m和n分别为静动态不确定参数的个数,d表示设计变量向量,通过不确定性传播相关理论分析结构极限状态函数的不确定性特征;
第三步:根据第二步构建的结构的极限状态函数式,结合首次穿越理论,对结构服役周期进行时间离散,构建结构的可靠性分析模型:
其中,Pos{·}表示某事件发生的可能性,N+(0,tL)表示在时间历程[0,tL]中结构极限状态函数的穿越次数,E[N+(0,tL)]表示在时间区间[0,tL]内的穿越次数的期望,u(t)为穿越率函数,N为离散后的时间区间数,Δt表示时间增量,有并计算结构可靠度Pr(tL)=1-Pf(tL);
第四步:建立两种维护模型,分别为预防性维护和必要性维护,并以Frangopol所提出的工程结构的维护花费方程为基础,分别建立两种维护方式的花费模型:
其中,Cpi和Cej第i次预防性维护和第j次必要性维护的花费,考虑货币贴现率可得到与维护时间相关的花费Cpi(tpi)和Cej(tej),R(t)表示结构抗力函数,v(t)为R(t)的退化率函数,C0,ip与C0,je分别表示第i次预防性维护和第j次必要性维护中与维护效果无关的花费,tpi与tej则分别表示第i次预防性维护和第j次必要性维护的时间,υ表示货币的贴现率;
第五步:以第四步建立的花费模型为基础建立维护的总花费方程:
以之为优化目标,以第三步计算的结构可靠度为优化约束,以维护的次数,类型并时间点作为设计变量,构建面向在役结构的基于时变可靠性的最优维护设计,以粒子群算法实现完整的优化迭代过程;
第六步:判断迭代的收敛情况,若计算未收敛,即相邻两次迭代结果大于预先设置的容差ε,则继续迭代运算,若计算收敛,则进行第七步;
第七步:优化过程结束,输出最优维护策略,包括维护的次数、类型、每次维护的时间点、结构的可靠度以及维护的总花费,以之作为最终的针对某在役结构的最优维护方案;
所述第一步中,区间变量及区间过程变量的均值函数、半径函数以及方差函数的表达式如下:
其中,上标c表示均值函数,上标r表示半径函数,D表示方差函数;公式中上划线表示取值区间的上界,下划线表示取值区间的下界;
此外,区间过程模型y(t)的自相关系数函数以及互相关系数函数可表示为:
其中,Covy(t1,t2)为区间过程y(t)在时刻t1和t2的自协方差函数,为区间过程y1(t)和y2(t)在时刻t1和t2下的互协方差函数;
所述第二步中,结构极限状态函数式写为典型功能函数过程g(R(t),S(t))=R(t)-S(t),则其均值函数、半径函数以及自相关函数分别写为:
gc(R(t),S(t))=Rc(t)-Sc(t),
和
其中,R(t)和S(t)分别为结构抗力和应力水平的过程函数,结构抗力即结构强度的名义值,应力水平即结构应力的名义值,且R(t)和S(t)是基本不确定变量的函数;
所述第三步中的时间离散后的增量Δt应满足关系:
{Δt|ρg(kΔt,(k+1)Δt)|μ≥0.9}
其中,μ表示不确定设计变量取均值;
所述第四步中建立的维护的花费模型中,所包含的参数简单取为:
C0p=2,C0e=4,q=h=2,p=g=100
其中,参数C0p,C0e,p,q,g,h均是根据文献结果人为给定,针对实际结构需要另行设定,另,货币贴现率设定为υ=0.04;
所述第五步中建立的优化模型为:
find:tp,te
i=1,2,…,m;j=1,2,…,n
tp={tp1,tp2,…,tpm}
te={te1,te2,…,ten}
t∈[0,tL]
其中,tp为预防性维护的时间向量,长度是m;te为必要性维护的时间向量,长度是n;ΔPrpi(tL)和ΔPrej(tL)分别表示第i次预防性维护和第j次必要性维护的引起的结构可靠度的增量;
所述第六步中迭代容差ε设定为1%。
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