[发明专利]人数统计方法、设备、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，包括以下步骤：

将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；

将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；

将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；

将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度；

统计所述第二去重样本中的人数。

2.如权利要求1所述的人数统计方法，其特征在于，所述去重共享池的数据达到预设阈值时对所述更新后的历史人脸目标进行分线程处理，从而得到M个线程的历史人脸目标，所述M为正整数。

3.如权利要求2所述的人数统计方法，其特征在于，所述分线程处理具体为：

将汇入所述去重共享池的新的人脸目标同时M个线程的历史人脸目标逐一进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标。

4.如权利要求1所述的人数统计方法，其特征在于，所述N个采集区域为人流汇入交叉区域和/或采集点位视角交叉的区域。

5.一种人数统计方法，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，包括以下步骤：

将所述监控场所划分为入口采集区域和出口采集区域；

所述入口采集区域和出口采集区域分别通过权利要求1至4任意一项所述的人数统计方法实现人数统计，并通过获取所述入口采集区域与所述出口采集区域人数统计的差值得到所述监控场所的人数。

6.一种人数统计设备，用于在监控场所根据采集的图像进行识别处理实现人数的统计，其特征在于，所述人数统计设备包括划分模块、第踩踩踩一去重模块、汇入模块、第二去重模块及统计模块：

所述划分模块，用于将所述监控场所划分为N个采集区域，所述N为正整数；

所述第一去重模块，用于将N个所述采集区域并行进行第一去重处理得到N个第一去重样本，所述第一去重处理是将所述采集区域采集的新的人脸目标与在第一时间阈值内所述采集区域存储的已去重的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第一去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；

所述汇入模块，用于将N个所述第一去重样本汇入预先建立的去重共享池；

所述第二去重模块，用于将所述去重共享池进行第二去重处理得到第二去重样本，所述第二去重处理是将汇入所述去重共享池的新的人脸目标与第二时间阈值内所述去重共享池存储的已去重的的历史人脸目标进行比对，如低于设定的相似度阈值则认定为新增目标，所述新增目标进入所述第二去重样本，作为更新后的历史人脸目标，如高于设定的相似度阈值则认定为相同目标，删除所述相同目标；第二时间阈值的时间长度大于所述第一时间阈值的时间长度；

所述统计模块，用于统计所述第二去重样本中的人数。

7.如权利要求6所述的人数统计设备，其特征在于，所述第二去重模块，还用于当所述去重共享池的数据达到预设阈值时对所述更新后的历史人脸目标进行分线程处理，从而得到M个线程的历史人脸目标，所述M为正整数。