[发明专利]一种快递点选址方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种快递点选址方法及装置，涉及智能物流技术领域，能够自动运算快递点的选址结果，缓减受到人员工作经验的制约的问题。本发明包括：根据所提取的订单数据，通过电子地图解析得到坐标点；根据所述坐标点聚类所述订单数据，确定对应各个坐标点的单量信息；读取物流数据，并利用所述物流数据和所述单量信息，从所获取的坐标点中提取快递点，所述物流数据至少包括：预设的快递点的配送半径信息和对应各坐标点的配送距离信息；将所提取的快递点作为选址结果输出。本发明适用于快递点智能选址。

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种快递点选址方法及装置。

背景技术

随着物流行业的高速发展，快递点开设越来越密集，快递点的开设难度越来越大。目前物流行业快递点选址主要是根据已有快递点的经营数据，通过简单的人工评分或者结合人员的工作经验来确定开点位置，需要区域负责人具有丰富的经营经验且对当地市场情况具有敏感感知。

但是，由人工确定快递点的方式，依然不够准确，且由于各网点货量变动情况各不相同，再受到大型促销活动的影响，经常会出现爆仓的情况，目前的处理方式依然是通过委派区域负责人就近将一个网点拆分为两个网点，以便满足投递量的需求。但是这种粗放式的网点开设方式，受到人员工作经验的制约，往往都会造成很大程度的物流资源的浪费，从而增加了经营成本。

发明内容

本发明的实施例提供一种快递点选址方法及装置，能够自动运算快递点的选址结果，缓减受到人员工作经验的制约的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

通过地图解析获取订单分布信息，对订单分布按周期统计，并预测未来一段时间的增长率对未来的发展预测。通过对订单地址的地址解析，汇聚每个坐标点单量分布信息，并由大数据平台维护用于选址的选址模型，通过选址模型计算出适合开设快递点的详细地址信息及网点相关数据，从而运算出快递点开设的最佳位置支撑业务发展需要。从而对一段时间内的订单数据(在具体预测时，可以剔除双十一等特殊的大促时期的非日常数据)，对于未来的货量进行预测，比如：可以通过单量预测来确定未来半年左右的快递点。

目前的人工确定快递点的方式，主要是通过权重计算的方式，靠人为设定权重，以及采集相应的信息进行计算。尤其是大部分的加盟快递公司，以及第三方快递公司，出于经营成本、开设的及时性等现实需求，无法投入太多的资源对快递点进行规划，往往还是依靠个人经验开设快递点。

在本发明中，通过地图解析技术获取订单坐标信息和大数据数学模型的方法，主要解决选择过程中更多凭主观判断，没有精确的数据支撑的选址问题，通过大数据运算计算出快递点的合理位置及快递点的配送范围，最大程度的降低人为主观判断的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种可能的系统架构示意图；

图2为本发明实施例提供的方法流程示意图；

图3、4、5为本发明实施例提供的具体实例的示意图；

图6为本发明实施例提供的装置结构示意图。

具体实施方式