[发明专利]熵值计算装置及熵值计算方法有效

专利信息
申请号: 201711291988.1 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108174114B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 袁庆;周璞;何学红;张远;史汉臣;李停 申请(专利权)人: 上海集成电路研发中心有限公司;成都微光集电科技有限公司
主分类号: H04N5/235 分类号: H04N5/235
代理公司: 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 代理人: 吴世华;陈慧弘
地址: 201210 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 计算 装置 计算方法
【说明书】:

发明提供一种熵值计算装置及熵值计算方法,所述装置包括标准化模块用于根据图像分块第i个灰度阶像素点的个数Ni获取xi和mi;对数函数拟合的计算模块用于将Ni作为第i个时钟周期的信号值,根据xi和mi获取所述多项式的拟合输出log2Ni;相乘模块用于将所述log2Ni的拟合输出与Ni相乘;累加模块用于计算以及相减模块用于计算p减去所述累加模块的输出值以获得该图像分块的熵值,其中,p=log2P,P为该图像分块的像素总数。本发明提供的方法及装置优化熵值计算中的对数函数及熵值计算。

技术领域

本发明涉及数字集成电路领域,尤其涉及一种熵值计算装置及熵值计算方法。

背景技术

当前,基于熵值的自动曝光技术,能够自动寻找关注区域,进而自动调整各分区的权值,使得确定的曝光时间和增益更加合理。

如上述公式所示,其为对一个区域内图像熵值E的计算公式。pi为不同灰度级出现的概率。基于熵值的自动曝光计算,不可避免的涉及对指数函数的计算。但对于数字电路,加、减或移位操作相对简单,乘法、指数或对数运算,对应电路的复杂度将直线上升。因此,考虑综合考虑成本、时间,基于熵值的自动曝光技术设计中,在保证计算的精度情况下,对数函数的简约设计必不可少。

现有的对于对数函数的对应数字电路设计方案,主要分为四类:

1)基于查找表的指数函数计算方法,该方法的计算精度受查找表的大小直接控制,且随计算范围和计算精度的提升,查找表的大小成指数上升。

2)基于查找表的多项式逼近方法,该方法在运算过程中,需要较大的参数存储空间;需要较为复杂的乘法电路;同时,随着精度的提高和计算范围的拓宽,参数和乘法电路的复杂度成指数上升。

3)基于泰勒级数展开的指数函数计算方法,在一定的范围内,能够获得较高的计算精度,但随着计算范围的拓宽,与多项式逼近法相似,所需的参数存储空间和乘法电路的复杂度指数上升。

4)CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer,坐标旋转数字计算方法)算法,能够综合计算精度和电路复杂度的矛盾,但CORDIC算法系统设计复杂度较高,设计周期较长。对精度要求并不高的基于熵值的自动曝光计算,使用CORDIC算法显然并非完全合适。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷,提供一种熵值计算装置及熵值计算方法,以优化对数函数及熵值计算。

根据本发明的一个方面,提供一种熵值计算装置,包括:

标准化模块,用于根据图像分块第i个灰度阶像素点的个数Ni获取xi和mi,mi为多项式输入的整数部分,xi为多项式输入的小数部分,Ni为自然数,i为大于等于0小于等于n的整数,n为图像分块的灰度阶数;

对数函数拟合的计算模块,用于将Ni作为第i个时钟周期的信号值,根据xi和mi获取所述多项式的拟合输出log2Ni,包括:

k+1个计算单元,每个所述计算单元包括一个子求和模块及t个子乘积模块,k为所述拟合多项式的阶数,t为大于等于0小于等于2的整数,其中,

在第一个计算单元至第k个计算单元中,第r个计算单元用于向第r+1个计算单元输出

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海集成电路研发中心有限公司;成都微光集电科技有限公司,未经上海集成电路研发中心有限公司;成都微光集电科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711291988.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top