[发明专利]冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质，属于智能家电技术领域。该方法包括：对冰箱检测区域内的当前用户进行人脸检测，获取所述当前用户的当前人脸图像信息；根据人脸深度学习模型，从所述当前人脸图像信息中识别出所述当前用户的人脸健康特征信息；确定所述人脸健康特征信息对应的当前健康菜谱，并进行推荐。这样，无需获取大量用户数据信息，也不需识别用户身份，可实现向不同的用户推荐不同的健康菜谱，提高了冰箱的智能化，也进一步提高菜谱推荐的速度。

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能家电技术的发展，空调、冰箱、洗衣机等等家电都可进行智能控制。冰箱作为一种智能家电，不仅可以冷藏及冷冻食品，还可对向用户推荐较为健康合理的菜谱。

目前，一些智能冰箱存储多个用户的健康数据以及用户身份信息等等，这样，冰箱识别出作用区域内的当前用户的身份信息后，可根据存储的健康数据，确定当前用户的健康数据，从而，推荐出对应的菜谱。可见，冰箱用户必须是预设，且还需录入大量的用户健康数据，这样，使得冰箱菜谱推荐的应用范围较窄，而且还不能实现不同用户实时精细的菜谱推荐。

发明内容

本发明实施例提供了一种冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种冰箱菜谱推荐的方法，包括：

对冰箱检测区域内的当前用户进行人脸检测，获取所述当前用户的当前人脸图像信息；

根据人脸深度学习模型，从所述当前人脸图像信息中识别出所述当前用户的人脸健康特征信息；

确定所述人脸健康特征信息对应的当前健康菜谱，并进行推荐。

本发明一实施例中，所述对冰箱检测区域内的当前用户进行人脸检测之前，包括：

当通过体感传感装置确定所述冰箱检测区域内有所述当前用户时，启动图像采集设备。

本发明一实施例中，所述获取所述当前用户的当前人脸图像信息包括：

通过图像采集设备采集所述当前用户图像；

提取所述当前用户图像中用于描述人脸的当前Haar-like特征；

根据Haar-like特征训练分类模型，确定与所述当前Haar-like特征对应的所述当前人脸图像信息，其中，所述Haar-like特征训练分类模型是根据对训练人体图像提取的Haar-like特征深度智能学习后生成的。

本发明一实施例中，所述从所述当前人脸图像信息中识别出所述当前用户的人脸健康特征信息之前，还包括：

与服务器通讯获取所述人脸深度学习模型，其中，所述人脸深度学习模型是所述服务器根据训练人脸图片进行神经网络模型训练到达设定阈值后生成的；或，

根据训练人脸图片进行神经网络模型训练到达设定阈值后生成所述人脸深度学习模型。

本发明一实施例中，所述确定所述人脸健康特征信息对应的当前健康菜谱包括：

将所述人脸健康特征信息发送给服务器，并接收所述服务器根据保存的菜谱分类索引关系，确定的与人脸健康特征信息的所述当前健康菜谱；或，

根据保存的所述菜谱分类索引关系，确定的与人脸健康特征信息的所述当前健康菜谱。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种冰箱菜谱推荐的装置，包括：