[发明专利]经营数据审核方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种经营数据审核方法，其特征在于，所述经营数据审核包括以下步骤：

获取企业样本数据，将所述企业样本数据量化为多维样本组，基于遗传算法对所述多维样本组进行分析学习和加权计算，获得对应的模拟加权量；

根据所述多维样本组和模拟加权量在预设坐标系中绘制模拟加权点，根据所述模拟加权点拟合得到模拟标准均线，并对所述模拟标准均线分别进行上下平移预设距离，获取模拟置信区间，所述企业样本数据包括应收、应收账款、流动资金、扣非后净利润、投资、折旧，所述预设坐标系的横坐标为时间，纵坐标为加权量；

在接收到借款请求时，根据所述借款请求中包括的授权许可生成对应的数据获取请求；

将所述数据获取请求发送至借款企业的数据管理系统，以供所述数据管理系统验证授权许可的真伪性并确认数据获取范围，其中，所述数据管理系统验证通过并确认数据获取范围后，返回对应的企业经营数据；

在接收到所述数据管理系统返回的企业经营数据时，将所述企业经营数据量化为多维经营数据组，并对所述多维经营数据组进行加权计算，获得对应的经营加权量；

根据所述多维经营数据组和经营加权量在所述预设坐标系中拟合得到企业经营线，所述企业经营数据包括应收、应收账款、流动资金、扣非后净利润、投资、折旧；

将所述企业经营线和模拟置信区间进行对比，根据所述企业经营线和模拟置信区间的关系判断所述企业经营数据是否异常，包括：

根据预设会计周期在所述企业经营线中选取对应的会计点，并判断所述会计点是否位于所述模拟置信区间之外的区域；若所述会计点位于所述模拟置信区间之外的区域，则确定所述会计点对应的企业经营数据异常。

2.如权利要求1所述的经营数据审核方法，其特征在于，所述多维样本组包括维度为的多维样本基因，

基于遗传算法对所述多维样本组进行分析学习和加权计算，获得对应的模拟加权量的步骤包括：

根据所述多维样本基因构造模拟加权方程

，

其中，为所述多维样本组对应的模拟加权量，、、...、为样本基因，、、、...、为加权系数；

将所述模拟加权方程转化成为对应的模拟矩阵方程

，

其中，为所述加权系数对应的系数矩阵；

构造所述模拟矩阵方程对应的平方损失函数

，

其中，为所述多维样本组的标签值；

基于梯度下降公式和所述平方损失函数进行迭代计算，确定所述系数矩阵，并根据所述系数矩阵、模拟矩阵方程计算所述多维样本组对应的模拟加权量。

3.如权利要求2所述的经营数据审核方法，其特征在于，所述梯度下降公式包括

，

，

其中，为迭代步长。

4.如权利要求1至3中任一项所述的经营数据审核方法，其特征在于，所述将所述企业经营线和模拟置信区间进行对比，根据所述企业经营线和模拟置信区间的关系判断所述企业经营数据是否异常的步骤之后，还包括：

根据所述企业经营数据、企业经营线、模拟置信区间生成对应的数据审核报告，并显示所述数据审核报告。