[发明专利]一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统及方法

说明书

本发明提供一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统，包括用户行为接口、用户行为跟踪记录器、制造云服务库、用户行为库、行为权重计算器、制造云服务评价器以及用户权重评价器。用户行为接口提供用户操作制造云服务的接口，用户行为跟踪记录器跟踪和记录用户的各种行为，制造云服务库存储制造云服务模型，用户行为库存储用户行为模型，行为权重计算器计算不同类型行为的权重。制造云服务评价器获取用户行为数据以及用户权重向量，计算制造云服务的评价向量；用户权重评价器获取用户行为数据及制造云服务评价向量，计算用户权重向量。实施本发明，能够降低海量制造云服务评价的时间和成本，提高服务评价的用户参与度与专业性。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域和制造业技术领域，尤其涉及一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统及方法。

背景技术

制造业的服务化转型发展以及云计算模式和技术的兴起，催生了云制造的产生和发展。制造云服务是构成云制造平台的基本要素，是云制造平台上虚拟化和服务化的制造资源和制造能力。制造云服务通过虚拟化、物联网等技术，将分散的制造资源进行虚拟封装，并接入到云制造平台进行统一的、集中的智能化管理和经营，从而形成一个大的云服务资源池(即制造云)，使得用户通过制造云，可以按需地调用所需的制造云服务并进行动态组装，进而构建松散耦合的面向制造全生命周期的应用，从而盘活广域范围内的制造资源，支持企业间的业务协作。

为保证制造云服务的正确执行，在云服务选择、调用和组合的过程中，需要选择高质量、高信誉的服务，因此服务的有效评价是云制造工程化应用的基本前提。而云制造在给用户带来海量云服务的同时，不可避免地产生了“服务爆炸”的现象，大量的未经评价、未被用户认同的无序云服务充满整个制造云，将极大地降低制造云的利用效果和效率。因此，制造云服务的评价是云制造的核心关键问题，需要通过对制造云服务的科学合理评价，提高服务检索、组合和利用的效率。

制造云服务本质上是一种网络服务资源，现有技术中，为了评价互联网上的服务资源，QoS(Qualtiy of Service)的方法常常被用到，QoS表示一组服务的非功能属性，在服务检索、组合、调度的过程中，可以直接使用服务提供者发布的QoS数据进行服务评价。然而在实际应用的过程中，不少服务提供商会夸大自己的QoS属性来获得更高的服务收入，因此服务供应商发布的QoS的真实性和客观性不能有效保证。

针对QoS存在的上述问题，采用用户的反馈来评价服务成为另一个途径，但是在用户反馈的过程中，用户的专业性和可信度参差不齐，难以保证服务评价的真实有效性。因此，不少学者在制造网格、云计算、web服务等领域提出采用“信任”和“声誉”的方法来对用户反馈的服务评价信息进行分析，该方法虽然能够在一定程度上保证服务QoS评价的可信性，但是服务“信任”和“声誉”的研究依赖于用户反馈。不少研究强制要求用户直接评价服务，这种强制性策略很难适应云制造自组织、分布化、开放式的环境，并容易导致随意和恶意评价的问题，尤其是云平台运营的初始阶段，用户反馈数据稀少；并且云制造扩展了云计算资源优化配置的范围，在云制造环境下，用户来源复杂多样，海量的多品种的制造云服务不断演化，对服务评价的计算效率也提出了更高的要求。

因此，如何建立制造云服务的良性评价模式，低成本、高效率地对海量的制造云服务进行评价，提高用户参与服务评价的积极性和专业性，是云制造服务评价问题面临的重大挑战。针对上述问题，本发明提出一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统和方法。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统及方法，对海量制造云服务进行自组织的评价，以提高服务评价的参与度与专业性，促进制造云的按需有序化及制造云服务的有效共享和高效利用。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种用户行为驱动的制造云服务自组织评价系统，包括用户行为接口、用户行为跟踪记录器、制造云服务库、用户行为库、行为权重计算器、制造云服务评价器以及用户权重评价器；其中，