[发明专利]基于对数量化的信息隐藏方法、提取方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 201711294368.3 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN107977921B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 刘金华;李永明;徐牡莲;徐信叶;吴连发 申请(专利权)人: 上饶师范学院
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 金相允
地址: 334000 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 基于 对数 量化 信息 隐藏 方法 提取 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种基于对数量化的信息隐藏方法,其特征在于,所述方法包括:

从原始图像对应的多个图像子块中,按照预定规则筛选出预定数目的目标图像子块;

分别对每一所述目标图像子块进行小波变换处理,以获得对应的第一低频子带图像小波系数向量及低频子带图像;

分别对每一所述第一低频子带图像小波系数向量进行对数变换处理,以获得对应的对数域小波系数向量;

分别根据每一所述低频子带图像,利用视觉模型,获得对应的量化步长;其中,包括根据与所述小波变换处理对应的小波基函数的幅度值、每个所述目标图像子块对应的显示像素分辨率参数及视距参数,计算所述低频子带图像对应的恰可失真值;根据所述低频子带图像每个位置对应的小波系数值,计算所述低频子带图像中每一个位置对应的亮度掩蔽效应值;根据对应的恰可失真值、对应的所述小波系数值及对应的所述亮度掩蔽效应值,计算所述低频子带图像中每一个位置对应的自身对比度掩蔽效应因子及邻域对比度掩蔽效应因子;根据所述低频子带图像中每一个位置对应的自身对比度掩蔽效应因子及邻域对比度掩蔽效应因子,获得所述低频子带图像中每一个位置对应的对比度掩蔽效应值;根据对应的恰可失真值、所述低频子带图像中每一个位置对应的亮度掩蔽效应值及所述低频子带图像中每一个位置对应的对比度掩蔽效应值,生成所述低频子带图像中每一个位置对应的量化步长;

根据所述量化步长及对数域小波系数向量,将待嵌入的水印数据嵌入所述原始图像中,以获得水印图像;其中,包括根据所述对应的量化步长及所述待嵌入的水印数据对应的水印向量,对每一所述对数域小波系数向量进行量化处理,以获得对应的对数量化小波系数向量;获取失真补偿因子;根据对应的所述对数域小波系数向量、对数量化小波系数向量及失真补偿因子,分别获得每一个所述目标图像子块对应的嵌入所述待嵌入的水印数据后的图像系数向量;对所述图像系数向量进行对数逆变换,以获得每一个所述目标图像子块对应的嵌入所述待嵌入的水印数据后的第二低频子带图像小波系数向量;根据对应的所述第二低频子带图像小波系数向量,依次重构每一个所述目标图像子块;将重构的所述目标图像子块与所述原始图像中的其他图像子块进行组合,以获得所述水印图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述低频子带图像对应的恰可失真值的步骤包括:

根据与所述小波变换处理对应的小波基函数的幅度值、每个所述目标图像子块对应的显示像素分辨率参数及视距参数,利用公式:

计算经过所述小波变换处理后的所述低频子带图像对应的恰可失真值,其中,Aλ,θ代表与所述小波变换处理对应的小波基函数的幅度值,d代表对应的所述显示像素分辨率参数,v代表对应的所述视距参数,a代表预设置的第一常参数,β代表预设置的第二常参数,gθ代表预设置的第三常参数,f0代表预设置的第四常参数,JNDλ,θ代表在所述小波变换处理对应的分解层数λ及分解方向为θ的条件下的所述低频子带图像对应的恰可失真值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述低频子带图像中每一个位置对应的亮度掩蔽效应值的步骤包括:

根据所述低频子带图像中每个位置对应的所述小波系数值,利用公式:

计算经过所述低频子带图像中每一个位置对应的亮度掩蔽效应值,其中,al(λ,θ,i,j)代表在所述小波变换处理对应的分解层数λ及分解方向为θ的条件下对应的所述低频子带图像中位置为(i,j)处的亮度掩蔽效应值,Wλ,LL,i,j表示所述分解层数为λ下的所述低频子带图像在位置(i,j)上的所述小波系数值,Wmean表示低频子带图像对应的所述小波系数值的平均数,aT代表预设置的第五常参数。

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