[发明专利]一种基于数据挖掘的售货机智能管理系统及方法

说明书

本发明涉及零售运营模式领域，具体涉及一种基于数据挖掘的售货机智能管理系统及方法，系统包括数据采集单元定时采集售货机工作状态数据信息；数据整合分析处理单元对数据采进行归类整合分析处理；后台服务器单元预测下一阶段售货机预售数据。本发明为用户提供大量有效的数据信息并以图表形式展示；提供下一阶段热销商品、销售额、销售量、进货量、商品销售占比等预测数据，帮助运营人员定位销售策略。通过售货机的定位、销售种类、销售时间、用户进货时间、进货量等多方位数据采集，分析用户行为，进而学习用户的个性化偏好。

技术领域

本发明涉及零售运营模式领域，具体涉及一种基于数据挖掘的售货机智能管理系统及方法。

背景技术

一直以来售货机只能提供售货功能，即便介入了移动支付功能也只能做到方便购买者购买，但是对于运营商来说，需求永远不止如此，运营商对于何种商品销售情况，走势等，后续采购方案等处于被动情况，无法为运营带任何有效的效果。

作为运营方，需要统筹全局，对于地区的营收状况、投入成本、下阶段的营销计划都是基于售卖的情况，而在传统的售卖机上，这方面是一个空白的区域，运营商必须承担较大的风险尝试，也无法有效提升销售状况。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明提出一种基于数据挖掘的售货机智能管理系统，所述系统包括：数据采集单元、数据整合分析处理单元、后台服务器单元；

数据采集单元，用于定时采集售货机工作状态数据信息；

数据整合分析处理单元，对数据采集单元采集到的数据信息，进行归类整合分析处理；

后台服务器单元，获取整合后的数据信息，预测下一阶段售货机预售数据。

进一步地，所述数据采集单元内搭载单片机，用于定时采集数据；

所述定时采集数据为每隔10S进行一次数据采集。

进一步地，所述售货机工作状态数据信息为售货机的定位、销售种类、销售时间、用户进货时间和进货量数据信息。

进一步地，所述数据整合分析处理单元包括：机器管理模块、商品库存管理模块、订单管理模块、报警模块；

机器管理模块，用于设置售货机的运行、离线状态；

商品库存管理模块，用于对已有商品库存进行管理，实时更新库存状态信息；

订单管理模块，用于产生销售订单，并通过实际售货机出货情况标记订单的状态；

报警模块，用于对机器管理模块出现运行异常，或商品库存管理模块商品库存达到阈值时，或订单管理模块产生异常订单时实时产生报警信息。

进一步地，所述数据整合分析处理单元，通过C/S的模式把处理后的数据信息上传数据到后台服务器单元。

进一步地，所述后台服务器单元，通过BP算法生成预测下一阶段售货机预售数据；

相应地，所述下一阶段售货机预售数据包括热销商品、销售额、销售量、进货量和商品销售占比。

进一步地，所述后台服务器单元包括：web应用模块和微信公众号模块；

web应用模块和微信公众号模块，通过http协议与后台服务器单元实时数据信息通信；

web应用模块，用于对售货机的实时工作状态信息图形化，提供web服务；

信公众号模块，借助微信公众号API，实现消息实时推送，信息实时查看。

为达到上述目的，本发明还提出一种基于数据挖掘的售货机智能管理方法，具体方法包括如下步骤：

S1，定时采集售货机工作状态数据信息；