[发明专利]用于检测事件的方法和装置

说明书

本发明涉及用于检测事件的方法和装置。该方法包括：重复地记录表示由编码器产生的数据量的值，该编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；通过将所记录的值的特性与预定特性进行比较来确定编码后的视频所表示的场景中是否发生了特定事件；并且响应于确定事件发生而生成事件信号。

技术领域

本发明涉及从捕获的视频中检测事件。更具体地说，本发明涉及用于在捕获的视频中检测事件的方法和装置。

背景技术

今天的大多数监控、监视和安全系统包括用于捕捉和生成视频的设备。通常，分析捕获的视频以检测特定事件的发生。这种事件的例子是运动检测、对象检测、侵入检测。检测这些类型的事件需要大量的处理能力。这种对高处理能力的要求可能会限制在捕获视频的低处理能力摄像机中提供事件检测的可能性。使用较小处理能力摄像机的一个原因可能是高处理能力摄像机的价格较高。另一个原因可能是，具有高处理能力的摄像机比具有较小处理能力的摄像机需要更多的电能，并且可能无法将该电能的量提供给摄像机的位置。因此，需要一种使得事件检测需要较小的计算能力的方法。

发明内容

本发明的一个目的是使得事件检测需要较小的处理能力。

该目的通过用于检测事件的方法来实现。

更具体地，根据本发明的一些实施例，用于检测事件的方法包括：重复地记录指示由编码器产生的数据量的值，该编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；通过将所记录的值的特性与预定特性进行比较来确定编码后的视频所表示的场景中是否发生了特定事件；并且，响应于确定事件发生而生成事件信号。通过记录在视频的编码中生成的数据量，然后使用该数据来确定捕获的视频中是否发生了事件，可以节省处理能力，这是由于可以在不处理所有图像数据的大量分析的情况下进行确定。事实上可能还有另外的优点，即确定所需的数据较少，亦即用于分析的数据的传输可能导致较小的网络负载，使得能够确定事件或者特定事件是否发生的数据的存储可以需要更小的存储容量。

在进一步的实施例中，在确定特定事件是否发生的行为中比较的特性可以是来自一组特性中的任何特性或特性的任何组合，该一组特性包括：所记录的值以高于第一预定阈值的速率增加；至少一个所记录的值高于第二预定阈值；所记录的值以大于第三预定阈值的速率下降；和，在一段时间上的值的积分超过第四预定阈值。采用这些特征中的任何一个特征的优点是，为了从表示由编码器生成的数据量的所记录的值计算出该特征，不需要大量的处理能力或存储器。

而且，基于表示一系列对应值的描述，可以通过将表示一系列所记录的值的特征与预定事件特征进行匹配，来确定和识别特定事件。对所记录的值的序列进行匹配的优点可以是可以检测和识别更具体的事件和/或更复杂的事件。

在又一些实施例中，通过将表示一系列所记录的值的特征与表示正常状态的描述进行比较来确定事件，并且其中如果所记录的值的序列以大于预定值的程度不同于正常状态，则确定发生了这样的事件。如果特征与正常状态特征不同则确定事件发生的优点是，确定可以是非常有效的，这是因为通过与少数特征进行比较就可以检测到许多事件，甚至未预料的事件或未知的事件。

根据另外的实施例，通过测量从先前记录值的时间起包括由编码器产生的数据的传输的数据量，获得指示由编码器产生的数据量的每个重复地记录的值。而且，传输的数据的测量可以从上一个被记录的值的时间开始进行。

一些实施例可以进一步包括将所记录的值存储在数据库中，其中确定特定事件是否发生的动作是对记录在数据库中的值进行的。

其它实施例可以进一步包括通过网络将所记录的值传送到客户端，其中确定特定事件是否发生的动作由客户端进行。

在一些实施例中，表示值随时间增加的所记录的值的特征指示对象进入编码后的视频中的场景。这个特征的优点是确定更复杂事件的特征变得可能。