[发明专利]基于变分模态分解的电网谐波检测方法

说明书

本发明公开一种基于变分模态分解的电网谐波检测方法，是以快速傅里叶变换选择变分模态分解关键参数K，并以频谱中分布的各谐波尖峰处的频率值为模态分解的中心频率初始值，可以有效限制VMD局部最优方向，使最终结果局部最优收敛于目标频率处。同时通过监测模态瞬时频率均值与目标模态瞬时频率之差以及模态瞬时频率方差，逐步增大惩罚因子，既可以得到更加精确的模态分量，又可以有效避免模态混叠、冗余和丢失现象。

技术领域

本发明涉及一种电网谐波检测方法，尤其是一种可提取谐波信号的相位、幅值及频率信息的基于变分模态分解的电网谐波检测方法。

背景技术

随着新能源发电系统的大规模应用，电力电子设备已越来越多地被引入到电力系统中，从而产生过多电网谐波。电网谐波会导致电力电子设备过流，严重时将造成新能源发电系统大规模脱网等重大事故。理论上讲，电力电子设备可以在明确各类电网谐波信号特征全面信息（幅值、相位及频率）的前提下调整控制策略抑制过流，避免发生因保护动作而导致设备脱网的现象。

目前，电网谐波检测方法的研究主要集中在傅里叶变换（Fourier Transform,FT）、小波变换（Wavelet Transform, WT）、经验模态分解（Empirical ModesDecomposition, EMD）以及独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）4种方法。FT方法可将谐波信号特征的频率信息有效提取出来，但丢失了相位、幅值信息，无法得知扰动的发生时间、持续时长以及严重程度。WT方法可以同时获得谐波信号的相位与频率信息，从而得到比FT方法更好的辨识结果。但却具有对噪声敏感、鲁棒性差、频谱泄露等缺点。EMD方法具有无需待测信号的先验信息，可对非平稳信号进行分析等优点，但其缺乏数学理论支撑且所得结果易发生模态混叠现象，使不同的检测结果含有相同的频率信息，不能够对谐波信号进行有效分离。ICA方法能够在源信号未知的情况下，提取电网谐波信号特征信息，是一种功能强大的信号处理方法。但该方法要求输入为多路信号，而电网信号多数为单通道电压信号，因此，采用ICA方法进行电网谐波检测需要先将单通道信号转换为多通道信号，增加了算法复杂度；同时由于ICA的算法原理忽略信号的幅值信息，从而无法得知谐波扰动的严重程度。综上所述，现有方法并不能够将谐波信号的相位、幅值及频率信息全部提取出来。

变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）方法由K.Dragomiretskiy和D. Zosso于2014年提出，是一种非迭代的新的模态估计方法，能够自适应地实现信号的频域划分及各分量的有效分离，并且所得结果同时含有幅值、相位及频率信息，已被应用到多个研究领域。

变分模态分解有两个重要参数，即模态函数个数K和惩罚因子。模态函数个数K取值过小时，所得到的模态分量出现了模态混叠现象，不能够得到正确的模态分量；而模态函数个数K取值过大，则会有多余模态分量的产生，导致模态冗余，同时也增大了算法运算时间，降低算法效率。同样，当取值过小时，造成了模态混叠现象，而增大参数，虽可有效增加模态及其中心频率分离精度，但取值过大将出现模态混叠和模态丢失现象。另外，现有变分模态分解中谐波分量的中心频率初始值为零，有时最终结果局部会偏离目标频率。因此，迄今为止未见既可增加模态及其中心频率分离精度，又可避免模态混叠、冗余及丢失的采用VMD进行电网谐波信号特征检测的相关报道。

发明内容

本发明是为了解决现有技术所存在的上述技术问题，提供一种可提取谐波信号的相位、幅值及频率信息的基于变分模态分解的电网谐波检测方法。

本发明的技术解决方案是：一种基于变分模态分解的电网谐波检测方法，其特征在于依次按照如下步骤进行：

a. 取电网电压信号；

b. 对电网电压信号进行FFT变换；

c. 以频谱中分布的谐波个数为模态分解个数K，以频谱中分布的各谐波尖峰处的频率值为模态分解的中心频率初始值；