[发明专利]单场篮球比赛数据的可视化方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据可视化领域，尤其涉及一种采用可视分析和交互技术手段实现的单场篮球比赛数据可视化方法。

背景技术

大数据背景下，传统的新闻媒体行业也开始应用数据可视化的方法，开始向“数据新闻”转型。“数据新闻”是指在新闻报道中使用数据来揭示、展现一个新闻故事。在众多新闻领域中，体育新闻始终是大众关注的热点，体育比赛会产生大量数据，体育数据可视化是体育领域“数据新闻”的重要工具。其中，篮球比赛可视化是体育数据可视化待开拓的一个领域。

现有的篮球比赛可视化工作，往往都是对比赛分差或球员某项技术统计数据的可视化，缺少宏观地从整场比赛角度可视化比赛走势和球员表现的分析工作。由于篮球比赛的数据是复杂并且多维的，目前很少有能将比赛事件和球员表现在整场比赛的时间维度上进行可视化的工作。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种直观形象、体现比赛走势变化的单场篮球比赛可视化方法。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种单场篮球比赛数据的可视化方法，包括以下步骤：

(1)抓取单场篮球比赛直播文本数据，获取球员统计数据、球员图像数据和比赛视频数据；

(2)利用文本处理方法处理所述直播文本数据，提取所述直播文本数据中的时间、球员、事件、事件描述信息，并将直播文本数据处理成表格形式的比赛事件数据；

(3)将所述比赛事件数据按照事件球员分组，为每位球员生成一个球员事件数组；根据比赛事件数据中的换人事件类型，将比赛分割成多个赛段，并将所述球员事件数组按照赛段分割成多段球员事件数组；

(4)抽取所述比赛事件数据中的比赛时间和球队得分字段，处理为分差数据；

(5)采用光学字符识别方法处理所述比赛视频数据，识别提取比赛视频画面中的比赛时间，并将视频帧与比赛时间进行对应，保存成时间映射数据，消除视频中的暂停、回放、广告片段的干扰；

(6)构建单场篮球比赛可视化模型，将所述多段球员事件数组、分差数据、比赛视频数据、时间映射数据、球员统计数据、球员图像数据导入到所述单场篮球比赛可视化模型中；

(7)在可视化模型中，对导入的数据绘制图形，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。

优选地，所述直播文本数据为表格型数据，在表格中，字段名称分别为：比赛时间、两队比分、事件球队、事件描述文本。

优选地，所述球员统计数据包括球员姓名、球衣号码、比赛统计数据，其中，所述比赛统计数据包括得分(Points)、两分球(2-Point)、三分球(3-Point)、罚球(Free)、防守篮板(DefRbd)、进攻篮板(OfRbd)、助攻(Assist)、封盖(Block)、抢断(Steal)、投篮不中(Miss)、失误(Turnover)、犯规(Foul)。

优选地，所述比赛事件数据为表格型数据，在表格中，字段名称分别为：比赛时间、球队1得分、球队2得分、事件球队、事件球员、事件类型、事件属性1、事件属性2、事件相关球员、相关球员属性、事件位置。

所述事件类型包括投篮命中、投篮不中、助攻、篮板、抢断、封盖、失误、犯规、暂停、球员入场。

所述事件属性1是对当前事件类型的补充描述，例如：对投篮命中这一事件类型，事件属性1为2分球、3分球、罚球这类描述性文本；对篮板这一事件类型，事件属性1为防守篮板、进攻篮板这类描述性文本。

所述事件属性2是在事件属性1基础之上的进一步补充，例如对于投篮命中这一事件类型，事件属性2为投篮点离篮筐的距离。

所述事件相关球员是与当前事件类型相关的球员姓名。

所述相关球员属性是对相关球员的行为描述，并不是所有的事件类型都有事件相关球员，例如：事件类型为投篮命中时，事件相关球员是对当前投篮事件提供助攻的球员姓名，相关球员属性是助攻，若没有人助攻，则没有事件相关球员。

所述事件类型为失误时，事件相关球员是利用失误进行抢断的球员姓名，相关球员属性是抢断，同理若无人抢断，也没有事件相关球员。

优选地，所述球员事件数组的每一项格式为{比赛时间，事件类型，事件相关球员}。

优选地，所述分差数据的格式为表格形式，在表格中，字段名称分别为：比赛时间、比赛分差；所述时间映射数据的格式为表格形式，在表格中，字段名称分别为：比赛时间、视频帧。