[发明专利]基于场景分类的视频质量诊断的方法及装置

说明书

本发明适用于视频质量诊断技术领域，提供一种基于场景分类的视频质量诊断的方法及装置，所述方法包括：获取实时图像数据；利用训练好的场景分类器对实时图像数据的场景进行分类，获得与实时图像数据对应的场景类别及类别置信度；若类别置信度大于或等于预设阈值，则根据场景类别、诊断项目、及诊断项目灵敏度三者的对应关系，获取与场景类别对应的所述诊断项目及诊断项目灵敏度；调整视频质量诊断系统的所述诊断项目达到所述诊断项目灵敏度，从而进行所述实时图像数据的视频质量诊断；本发明使得所述视频质量诊断系统的所述诊断项目灵敏度可以根据实时图像数据的场景类别及类别置信度进行自动调整，解决了视频质量诊断的误报和漏报问题。

技术领域

本发明属于视频质量诊断技术领域，尤其涉及一种基于场景分类的视频质量诊断的方法及装置。

背景技术

在视频质量诊断中，常常会进行一些诊断项目的诊断，例如，对视频偏色、清晰度、亮度异常、黑屏、抖动、冻结、噪声等诊断项目的诊断，进行这些诊断项目的诊断时，会涉及到报警灵敏度。所述报警灵敏度是指判定视频图像中出现偏色、清晰度、亮度异常、黑屏、抖动、冻结、噪声等异常情况的临界指标。所述报警灵敏度越高时，越容易触发报警，则对所述视频图像中出现偏色、清晰度、亮度异常、黑屏、抖动、冻结、噪声等异常情况的误报概率增大；反之，所述报警灵敏度越低时，越不容易触发报警，则对所述视频图像中出现偏色、清晰度、亮度异常、黑屏、抖动、冻结、噪声等异常情况的漏报概率增大。

现有技术中，虽然将所述报警灵敏度的设置接口开放给用户，同时对每个诊断项目设置默认的报警灵敏度，但是，相同的报警灵敏度无法适用于所有现场环境，因此，仍无法解决视频质量诊断中误报和漏报的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于场景分类的视频质量诊断的方法及装置，以解决现有技术中无法解决视频质量诊断的误报和漏报问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于场景分类的视频质量诊断的方法，包括：

获取实时图像数据；

利用训练好的场景分类器对所述实时图像数据的场景进行分类，获得与所述实时图像数据对应的场景类别及类别置信度；

若所述类别置信度大于或等于预设阈值，则根据所述场景类别、诊断项目、及诊断项目灵敏度三者的对应关系，获取与所述场景类别对应的所述诊断项目及诊断项目灵敏度；

调整视频质量诊断系统的所述诊断项目达到所述诊断项目灵敏度，从而进行所述实时图像数据的视频质量诊断。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于场景分类的视频质量诊断的装置，包括：

图像获取单元，用于获取实时图像数据；

分类单元，用于利用场景分类器对所述实时图像数据的场景进行分类，获得与所述实时图像数据对应的场景类别及类别置信度；

灵敏度获取单元，用于若所述类别置信度大于或等于预设阈值，则根据所述场景类别、诊断项目、及诊断项目灵敏度三者的对应关系，获取与所述场景类别对应的所述诊断项目及诊断项目灵敏度；

调整单元，用于调整视频质量诊断系统的所述诊断项目达到所述诊断项目灵敏度，从而进行所述实时图像数据的视频质量诊断。

本发明实施例的第三方面提供了一种基于场景分类的视频质量诊断的装置，包括：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤