[发明专利]一种遥感影像分割基准库自动构建方法及其系统有效
申请号: | 201711304825.2 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108053409B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 陈杰;吴志祥;李海峰;韩雅荣;邓敏 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 邹飞艳;张苗 |
地址: | 410083 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 遥感 影像 分割 基准 自动 构建 方法 及其 系统 | ||
1.一种遥感影像分割基准库自动构建方法,其特征在于,该遥感影像分割基准库自动构建方法包括:
步骤1,对众源矢量数据进行筛选,以去除地物面积小于预设面积的地物;
步骤2,将遥感影像和筛选后的众源矢量数据进行配准叠加得到A;
步骤3,将A中遥感影像裁剪为多个预设像素大小的小范围影像块,并将小范围影像块设为单元,通过影像坐标判断众源矢量数据是否位于影像块范围内,分别读取位于小范围影像块范围内的众源矢量数据的属性信息,并以不同的颜色表示不同的目标类别进行区分,最后生成与原影像块同等大小的掩膜;将A中遥感影像裁剪为多个预设像素大小的小范围影像块,并将小范围影像块设为单元之后,遍历每一个小范围影像块,并将地理坐标转换为图像像素坐标;
步骤4,将所述掩膜和原始图像相结合,得到遥感影像分割基准库。
2.根据权利要求1所述的遥感影像分割基准库自动构建方法,其特征在于,在步骤3中,所述掩膜通过不同颜色代表不同的地物类别,且地物的位置信息以像素坐标为基准。
3.根据权利要求1所述的遥感影像分割基准库自动构建方法,其特征在于,在步骤1中,对众源矢量数据进行筛选的方法包括:
人工筛选和算法筛选,所述人工筛选筛选标注错误的地物类,算法筛选筛选面积小于预设面积的地物。
4.一种遥感影像分割基准库自动构建系统,其特征在于,该遥感影像分割基准库自动构建系统包括:
对众源矢量数据进行筛选,以去除地物面积小于预设面积的地物的装置;
将遥感影像和筛选后的众源矢量数据进行配准叠加得到A的装置;
将A中遥感影像裁剪为多个预设像素大小的小范围影像块,并将小范围影像块设为单元,通过影像坐标判断众源矢量数据是否位于影像块范围内,并生成了与原影像块同等大小的掩膜的装置;
将所述掩膜和原始图像相结合,得到遥感影像分割基准库的装置;
分别读取位于小范围影像块范围内的众源矢量数据的属性信息,并以不同的颜色表示不同的目标类别进行区分,最后生成与原影像块同等大小的掩膜的装置;
将A中遥感影像裁剪为多个预设像素大小的小范围影像块,并将小范围影像块设为单元之后,遍历每一个小范围影像块,并将地理坐标转换为图像像素坐标的装置。
5.根据权利要求4所述的遥感影像分割基准库自动构建系统,其特征在于,所述掩膜通过不同颜色代表不同的地物类别,且地物的位置信息以像素坐标为基准的装置。
6.根据权利要求4所述的遥感影像分割基准库自动构建系统,其特征在于,人工筛选的装置和算法筛选的装置,所述人工筛选筛选标注错误的地物类,算法筛选筛选面积小于预设面积的地物。
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