[发明专利]一种解析房产证照片内容的方法有效
申请号: | 201711305635.2 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108038504B | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 俞中宏;张佳敏;蔡立俊;曾智磊;张德恩 | 申请(专利权)人: | 深圳房讯通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 11574 北京律远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 丁清鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 解析 房产证 照片 内容 方法 | ||
本发明涉及一种解析房产证照片内容的方法。所述的解析房产证照片内容的方法包括以下步骤:1).对不同版本房产证照片进行采集,在数据库建立不同版本房产证模板;2).拍摄待识别房产证照片,识别字段区域,计算模板匹配度,选取最高匹配度的版本作为待识别的房产证的版本;3).根据房产证版本对房产证照片按照模板进行切割,得到每个内容字段所对应的字段图,然后对字段图进行识别。首先通过房产证照片自动识别出证件的版本信息,以此来代替人工根据肉眼以及经验去得出该房产证的版本信息,然后根据房产证的版本,自动获取照片里对应的数据信息,以此来代替人工根据肉眼去读取房产证上面各字段的内容。
技术领域
本发明属于图像识别领域,更具体的说涉及一种解析房产证照片内容的方法。
背景技术
随着国家法律法规的日渐完善,社会对于公共安全的要求越来越高,故有关部门在社会民生的多个领域都推行实名制,如上网实名制、开户实名制、手机实名制、房产交易等等。若个人信息的提取单纯靠人工录入及核对,必将导致低下的工作效率和较高的出错率,给业务双方带来严重不便。因此,对证件信息的快速、准确的采集成为一个越来越重要的课题。
同时,随着计算机技术与信息技术的发展,图像识别技术获得了越来越广泛的应用。例如医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹识别、脸谱识别等,图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。目前市面上的证件识别软件很多,也大大的提高了工作人员的信息采集效率。
然而在传统的房地产行业,并没有任何一款产品能够做到房产证的信息采集,房产证信息的采集还是采用“肉眼识别,手动录入”进行信息的获取;传统的录入方式具有以下缺点:1.效率低下,2.准确率低,3.不方便数据转接。同时,由于房产证件在不同地域具有不同版本的信息,其全国的房产证种类繁多,跟识别带来不便,因此,有必要针对房产证特点,设计出一种能够有效识别解析各版本房产证照片内容的方法。
发明内容
针对上述问题,本发明为了克服现有方法的缺点,提供了一种解析房产证照片内容的方法,首先通过房产证照片自动识别出证件的版本信息,以此来代替人工根据肉眼以及经验去得出该房产证的版本信息,然后根据房产证的版本,自动获取照片里对应的数据信息,以此来代替人工根据肉眼去读取房产证上面各字段的内容。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种解析房产证照片内容的方法,所述的解析房产证照片内容的方法包括以下步骤:
1).对不同版本房产证照片进行采集,在数据库建立不同版本房产证模板;
2).拍摄待识别房产证照片,识别字段区域,计算模板匹配度,选取最高匹配度的版本作为待识别的房产证的版本;
3).根据房产证版本对房产证照片按照模板进行切割,得到每个内容字段所对应的字段图,然后对字段图进行识别,对各个字段图所识别出的内容进行汇总。
进一步,在步骤1)中,建立版本房产证模板时,记录每个版本房产证的标准宽度,以及每个信息字段的名称、位置、宽高。
进一步,在步骤2)中,利用房产证边框自动查找技术识别字段区域,具体步骤为:
1)利用Opencv中自适应二值化算法将图片从彩色、灰色照片转换为黑白两色图片;
2)利用Opencv中FindContours算法获取图片上所有的轮廓的轮廓集合,枚举所有的点,计算任意两个点的长度,找出最长的长度对应的两个点,记作点1、点2;然后再枚举剩余的点,与点1点2行成的三角形,找出三角形周长最大的点,记作点3;然后再次枚举剩余的点,找出与点3距离最长的点,记作点4,点1、点2、点3、点4构成缩减后的轮廓;
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