[发明专利]嫌疑人关系人员的搜索方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711305846.6 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN109361895B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 范志建;张彬彬;杨友城;李昌华;陈生坚;张翔;陈延艺;陈延行 申请(专利权)人: 罗普特科技集团股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 黄斌
地址: 361008 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 嫌疑人 关系 人员 搜索 方法 系统
【说明书】:

嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法及系统,是利用计算机和网络传输系统(21),快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式,建立关系人数据库——关系人库(25);当出现案件嫌疑人(XY)时,通过关系人库(25)查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人;通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联,查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子,缩短分析时间,减少犯罪团伙成员逃跑的可能。

技术领域

发明涉及到一种计算机数据处理技术,特别是通过计算机对视频、图片的比较计算,实现嫌疑人以及与之有关人员的搜索方法和系统。

背景技术

随着现有视频监控网络系统建设的成熟,以及信息化建设的深入,公共安全部门对突发事件视频智能化追踪需求日益增多。例如:当需要通过城市视频监控网对犯罪嫌疑人进行跟踪确定时,往往需要查找嫌疑人的关系人员,目前虽然监控图像拍摄系统拍摄的大量视频资料,需要从每一个图像拍摄系统所拍摄的某时间段的视频资料中去逐帧筛选比对出嫌疑人的关系人员是非常困难的。由图片审查员到每一个相关图像拍摄系统信息存贮平台上进行逐帧筛选,进行比对,所花费的时间较长,人员容易疲劳,细节不易发现,所以成功率大大降低。往往为了对犯罪团伙分子一网打尽,需要通过长时间跟踪蹲守,才能确定团伙成员的关系人,由于时间较长,容易造成犯罪团伙成员的逃跑。

发明内容

本发明的目的是利用计算机和数据网络,通过计算机技术的视频智能分析技术,快速从图像拍摄系统拍摄图像中搜索、筛选出嫌疑人的团伙成员。

名词解释:

路人为在图像拍摄系统中记录的全部人员;

身份人为在公安系统各类专门数据库中备注的人员;

关系人为相互之间有联系的人员,相互之间都称为关系人;

嫌疑人的关系人筛选系统:由图像拍摄系统、网络传输系统、路人选取模块、路人分析模块、信息关联模块、存入关系人库和应用统计模块组成。

图像拍摄系统——获得各地影像;网络传输系统——影像进行集中;路人选取模块——框定路人,当某图像拍摄系统M1的一张图片中有A名同行的路人时,分别取编号1,2,3,……,A;路人分析模块——选取该图像拍摄系统M1在T秒-T+60秒的时间段内连续的采样图片,如果第一个60秒钟内的所有图片中能够认定其中有B名路人始终在图片中,则认为B名路人同行1次;当路人分析模块再选取该图像拍摄系统M1在T+45秒-T+105秒的时间段内的采样图片,如果第二个60秒钟内的所有图片中能够认定其中始终有C名路人,则认为C名路人同行1次;信息关联模块通过对第一次筛查的同行B名路人和第二次筛查的同行C名路人进行关联,最后确定在B路人和C路人中重叠出现的有D名路人,则记为该D名路人同行2次,可能为关系人,将D名路人作为相互关系人存入关系人库。

应用统计模块:当确定路人为身份人后,通过信息关联模块将所有身份人与嫌疑人交叉关联;如果该身份人在图像拍摄系统M1、M2、M3、M4、M5与嫌疑人同时出现2次,该身份人为可能关系人,则将该身份人作为相互关系人存入关系人库;如果该身份人在图像拍摄系统M1、M2、M3、M4与嫌疑人同时出现3次,该身份人为关系人,则将该身份人作为相互关系人再存入关系人库1次;如果该身份人在图像拍摄系统M1、M2、M3、M4、M5与嫌疑人同时出现4次,系统确定该身份人为重点关系人再存入关系人库一次。

嫌疑人的关系人筛选方法:

在一件案件的侦察过程中,当确定嫌疑人后,根据嫌疑人的图片,通过大数据搜索嫌疑人的关系人的方式。

经过反复实验,确定以下搜索规则:

一、日常关系人确定方式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗普特科技集团股份有限公司,未经罗普特科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711305846.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top