[发明专利]空调的控制方法和装置有效
申请号: | 201711306541.7 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN109899932B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 陈嘉宇 | 申请(专利权)人: | 香港城市大学深圳研究院 |
主分类号: | F24F11/58 | 分类号: | F24F11/58;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;徐焕 |
地址: | 518057 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调 控制 方法 装置 | ||
1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:
获取目标对象所在位置接收到的第一网络的信号强度数据、第二网络的信号强度数据、第一网络的信号源识别信息、第二网络的信号源识别信息和目标对象所在区域的网格分布图,其中,第一网络和第二网络为适用于不同定位方式的无线网络,所述网格分布图用于将所述目标对象所在区域划分为多个网格,所述多个网格中的各个网格分别对应一个网格编号;其中,所述多个网格为根据目标对象所在区域的形状、结构,使用多种网格组合进行网格划分得到的,所述多种网格包括以下网格类型的一种或多种:正方形网格、三角形网格、六边形网格;
根据所述第一网络的信号强度数据、所述第二网络的信号强度数据、所述第一网络的信号源识别信息、所述第二网络的信号源识别信息和所述网格分布图,确定目标对象所在位置对应的网格编号;
将所述网格编号发送至空调控制端,所述空调控制端用于根据所述网格编号对空调进行控制;
所述方法还包括:获取目标对象的特征信息、目标对象同第一网络和/或第二网络的信号源之间的交互信息;根据所述目标对象的特征信息、所述目标对象同第一网络和/或第二网络的信号源之间的交互信息,预测目标对象的行为趋势;根据所述目标对象的行为趋势、所述目标对象所在位置对应的网格编号,确定预设控制策略;并根据所述预设控制策略,在目标对象实施行为之前,提前对空调进行相应控制;
其中,所述目标对象的特征信息包括:目标对象使用的终端设备的物理地址或者设备编号、目标对象的身份信息、目标对象的体态特征;所述目标对象同第一网络和/或第二网络的信号源之间的交互信息包括:目标对象连入上述第一网络和/或第二网络的时间、时长、频率、相关操作;所述目标对象的特征信息用于确定目标对象过去的行为习惯;所述目标对象同第一网络和/或第二网络的信号源之间的交互信息用于确定目标对象的需求、爱好和行为倾向。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一网络包括:WiFi网络,所述第二网络包括以下至少之一:蓝牙网络、射频识别网络和超宽带网络。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二网络的强度数据包括来自至少三个信号源的网络强度数据;相应的,所述第二网络的信号源识别信息包括至少三个信号源识别信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一网络的信号强度数据、所述第二网络的信号强度数据、所述第一网络的信号源识别信息、所述第二网络的信号源识别信息和所述网格分布图,确定目标对象所在位置对应的网格编号,包括:
根据所述第一网络的信号强度数据、所述第一网络的信号源识别信息、所述网格分布图,利用最近邻类算法,确定所述目标对象所在位置位于所述网格分布图中各个网格的第一概率值;
根据所述第二网络的强度数据、第二网络的信号源识别信息、所述网格分布图,利用几何算法,确定所述目标对象所在位置位于所述网格分布图中各个网格的第二概率值;
确定所述第一概率值和所述第二概率值的几何平均数作为所述目标对象所在位置位于所述网格分布图中各个网格的第三概率值;并所述第三概率值中数值最大的概率所对应的网格的编号确定为所述目标对象所在位置对应的网格编号。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述空调控制端根据所述网格编号控制空调运行,包括:
控制所述网格编号对应的工作区域中的空调的工作温度;和/或,控制所述网格编号对应的工作区域中的空调的风扇速率;和/或,控制所述网格编号对应的工作区域中的空调的开关;和/或,控制所述网格编号对应的工作区域中的空调的工作频率。
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