[发明专利]一种群智感知应用中基于区块链的安全激励方法和系统

权利要求书

1.一种群智感知应用中基于区块链的安全激励方法，其特征在于，由用户端和服务器作为区块链的交易双方进行交易，该方法包括以下步骤：

1)服务器向用户端发布感知任务；服务器创造交易任务承诺，其中规定验证感知数据的质量，并验证用户身份信息；

2)用户端执行并完成感知任务后，将感知数据上传至服务器；采用数字水印的方式对用户上传的感知数据进行保护；

3)区块链中的矿工验证感知数据的质量，利用互信息的原理量化感知数据的质量的有效贡献，并将有效贡献发送至服务器；

4)服务器根据感知数据的质量的有效贡献向用户端支付报酬；服务器利用感知报酬语法结构向用户端支付报酬，所述感知报酬语法结构包括：

Server付给用户u_i的报酬，都是从Server预先支付的押金Deposit_S所出；

In-script：为Server付给用户u_i的报酬的签名；n为参与感知任务的用户数量；r为基本报酬；为加密签名过的用户数据为用户u_i的工作量矩阵；

Out-script：表示验证输入的为执行感知任务的用户u_i的数据质量；为Miner对数据质量验证之后的签名。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知任务包括任务名称、任务功能、任务要求和质量公告，所述质量公告包括具体的报酬标准以及具体的质量评定指标。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)中用户端首先评估感知代价，当预计上传感知数据后获得的感知报酬大于或等于感知代价时，执行感知任务并向服务器上传感知数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)使用期望值最大化算法、受限玻尔兹曼机算法、或决策树算法验证感知数据的质量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用信息熵法、数据源最相似法或完整性度量法量化感知数据的质量的有效贡献。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用信息熵法得到的有效贡献表示为：

其中，表示用户u_i的感知数据的质量，ct_i表示用户u_i的贡献，n表示参与感知任务的用户数量。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤4)中服务器获得的利润Profit_S为：

其中，V为任务的价值量，r为用户获得的报酬，c_i为感知代价，为工作量矩阵；其中表示用户u_i的l×l维的工作量方阵；

感知数据的最佳质量由r^*决定：

8.一种采用权利要求1～7中任一权利要求所述方法的群智感知应用中基于区块链的安全激励系统，其特征在于，包括用户端和服务器，其作为区块链的交易双方进行交易；服务器向用户端发布感知任务；用户端执行并完成感知任务后，将感知数据上传至服务器；区块链中的矿工验证感知数据的质量，并将其发送至服务器；服务器根据感知数据的质量向用户端支付报酬。