[发明专利]网络信息的分类方法及系统在审
| 申请号： | 201711308229.1 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110019803A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 常越 | 申请（专利权）人： | 镇江盛烨信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/953 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 网络信息 分类 分词处理 词汇 数量统计 | ||
【权利要求书】：
1.一种网络信息的分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取需要分类的网络信息；
对该网络信息进行分词处理，对分词处理得到的相同词汇进行数量统计；
将数量最多的词汇的类别作为该网络信息的第一类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将该网络信息输入该第一类别对应的学习向量机中输出该网络信息的第二类别，如该第二类别与第一类别相同，则确定该网络信息的类别为第一类别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如第二类别与第一类别不相同，则重新对网络信息进行分类处理。
4.一种网络信息的分类系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于获取需要分类的网络信息；
分词单元，用于对该网络信息进行分词处理，对分词处理得到的相同词汇进行数量统计；
类别单元，用于将数量最多的词汇的类别作为该网络信息的第一类别。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
学习单元，用于将该网络信息输入该第一类别对应的学习向量机中输出该网络信息的第二类别，如该第二类别与第一类别相同，则确定该网络信息的类别为第一类别。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
重处理单元，用于如第二类别与第一类别不相同，则重新对网络信息进行分类处理。
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