[发明专利]汽轮机汽缸中分面平面度的检测方法在审
申请号: | 201711308825.X | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108106572A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 杜炳千;冀龙涛;方龙年;许雄国;王敏 | 申请(专利权)人: | 上海电气电站设备有限公司 |
主分类号: | G01B11/30 | 分类号: | G01B11/30 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 陆蕾 |
地址: | 201108 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 平面度 靶标 汽轮机汽缸 汽缸 检测系统 三维模拟 中分面 检测 无线收发装置 智能处理设备 激光发射器 数据预处理 光学基准 技术输出 软件采集 数据信息 数据重构 提取数据 网格模型 现场检测 输出 校准 模拟图 遍历 测量 修复 | ||
1.一种汽轮机汽缸中分面平面度的检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1,搭建检测系统:检测系统包括无线收发装置、激光发射器以及至少三个靶标,将所有靶标通过无线收发装置与一智能处理设备通讯相连;
S2,校准平面度:在汽缸中分面上标注一个基准点和不共线的三个参考点,将激光发射器放置在基准点上,将三个靶标对应放置在三个参考点上,完成激光调零工作,建立光学基准平面;
S3,检测平面度:在汽缸中分面上标注数据点作为测量对象,使靶标遍历所有数据点以测量每个数据点上的数据信息;
S4,提取数据信息:通过智能处理设备中的软件采集靶标在数据点测得的三维坐标及高度差信息;
S5,数据重构及输出模拟图:通过所述软件对数据点进行数据预处理,对经过数据预处理的数据点建立网格模型,以及利用基于p-Laplace算子的CCD图像修复技术输出用于表征汽缸中分面形貌的三维模拟图。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S1之前,执行清理中分面的步骤:去除所述汽缸中分面上影响检测平面度的杂质。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S2之前,执行设备预热的步骤:对所述检测系统预热1~5分钟。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S2中,包括初测平面度的步骤:建立所述光学基准平面后,在汽缸中分面上标注多个特征点,使靶标遍历所有特征点,通过观察靶标显示的数值初步了解汽缸中分面的平面度。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S2中,所述激光调零工作包括以下步骤:
(1)调整激光发射器的水平度;
(2)在激光发射器的附近标注第一参考点,在激光发射器的远处标注第二参考点和第三参考点;
(3)将所有靶标依次放置在第一参考点上进行调零;
(4)将第一靶标放置在第一参考点上,将第二靶标放置在第二参考点上,将第三靶标放置在第三参考点上;
(5)调节激光发射器的旋钮,对所有靶标进行调零。
6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S3中,包括多次测量的步骤:根据检测精度要求,使所述靶标对每个数据点进行多次测量。
7.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S4中,包括采集新数据点的步骤:通过所述软件采集数据点后,根据各个数据点与光学基准平面的高度差在激光发射器测量半径范围内的概率分布再次执行步骤S3,标注新的数据点作为测量对象,直至满足数据点的概率分布要求。
8.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S5中,所述数据预处理中的去噪处理包括以下步骤:
初步去噪:在初步检查时,比较汽缸中分面的结构特征和数据点的组成,剔除无用的数据点;
二次筛选:联合应用曲线检查法及弦高差方法,设定最小二乘法拟合条件,剔除无用的数据点;
复杂去噪:对位于汽缸两端处的数据点,应用基于概率分布的去噪方法,剔除无用的数据点。
9.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:在步骤S5中,所述建立网格模型为:对数据点之间进行三角划分,结合分析校验算法拟合曲线,将模型曲面划分为大量独立单元,根据汽缸中分面的结构特征建立数据点位置关系的拓扑结构。
10.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于:还包括光学基准平面匹配加工基准平面的步骤:所述光学基准平面与汽缸中分面在竖直方向上存在最大距离Zmax和最小距离Zmin,根据中值法原理,选取距离光学基准平面(Zmax+Zmin)/2的平面作为加工基准平面。
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